传感器是物联网领域非常重要的一部分，传感器的种类十分繁多，他们通常使用AD口，串口等通信口跟主机相连用于实现整个系统中某个具体功能。
在我们车联网行业，经常要用到的传感器有重力传感器，温度传感器，油量传感器，载重传感器，湿度传感器等。这些传感器通常以定时上报数据的方式进行数据传输。采集的数据量十分大。也通常只有对大量数据的采集才能实现综合数据分析，从而产生有效的价值。
下面我们谈下这些传感器数据使用中一些注意事项：
1. 传感器的数据通常是不稳定的，有必要需要进行滤波处理。
现在的传感器基本都在芯片本身上进行了一次滤波处理，但对一些传感器来说，再次进行滤波处理是十分有必要的。这些滤波算法有相对复杂的低通滤波算法，也有简单求平局值过滤。
2. 设备在开机的时候传感器的数据通常是不稳定的，尽量不要将其中作为正确数据包含在内。
比如说在油耗传感器，我们要计算车辆行驶的油耗，如果说采用的是油杆或者超声波传感器，设备本身和传感器工作需要段时间。设备本身可能程序也没做的十分完善，上传的数据可能存在一些非法的数据，比如说是0数据，这些数据一不能作为正确的数据来判断油耗使用情况。从而得出错误的统计结果。
3. 在移动网络应用领域一定要考虑到网络通信失效的情况的处理。
比如说温度或者油耗传感器，就存在数据需要补传的情况下的处理，如果我们将补传的数据没有包含在内，那么可能会得出完全不同的统计结果。
4. 数据十分大，存储的时候考虑使用文本数据库或者时序数据库。像类似mysql这类的数据库存储访问速度会降低不少。
以上是我们在车辆管理系统使用传感器时遇到的一些坑。
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