一、快速排序（Quick Sort）
快速排序采用分治法。首先从数列中挑出一个元素作为中间值。依次遍历数据，所有比中间值小的元素放在左边，所有比中间值大的元素放在右边。然后按此方法对左右两个子序列分别进行递归操作，直到所有数据有序。最理想的情况是，每次划分所选择的中间数恰好将当前序列几乎等分（均匀排布），整个算法的时间复杂度为O(n logn)。 最坏的情况是，每次所选的中间数是当前序列中的最大或最小元素（正序和逆序都是最坏），整个排序算法的时间复杂度为O(n²)。
平均时间复杂度为O(n logn)，空间复杂度为O(logn)，是一种不稳定的排序算法。
附算法实现源码：
//快速排序
template
int Partition(T data[],int left,int right)
{
T pivot=data[left];
while(leftpivot)
right--;
data[left]=data[right];
while(left
void QuickSort(T data[],int left,int right)
{
if(left二、选择排序（Selection Sort）
遍历所有数据，先在数据中找出最大或最小的元素，放到序列的起始；然后再从余下的数据中继续寻找最大或最小的元素，依次放到序列中直到所有数据有序。原始数据的排列顺序不会影响程序耗费时间O(n²)，相对费时，不适合大量数据排序。
平均时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)，是一种不稳定的排序算法。
附算法实现源码：
//选择排序
template
void SelectionSort(T data[],int n)
{
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