随着数字化时代的到来，企业对于数据的需求越来越大，同时也对数据的安全性和隐私性提出了更高的要求。传统的数据中心已经难以满足企业对于数据处理和存储的需求，因此边缘计算应运而生。边缘计算是指将计算和数据存储移动到网络的边缘，即设备或终端，以提高数据处理和响应速度，并增强数据隐私和安全性。
传统的中心化架构，即将计算、存储和应用程序放置在云服务器中，依赖于网络传输来完成数据的处理、存储和分发，这导致了以下问题：
1、延迟和带宽限制：传统的数据处理方式需要经过长时间的中心处理才能完成，从而导致延迟和带宽的限制。而边缘计算则可以在本地设备上快速处理数据，提高响应速度，降低了延迟和带宽需求。
2、数据安全问题：在传统的中心化架构中，数据存储和处理都在云服务器中，这增加了数据泄露和安全风险。而边缘计算则可以将数据存储在本地设备上，减少了云服务器的数据泄露风险。
3、能源消耗问题：传统的中心化架构需要大量的能源来支持数据中心的运行，这对于企业来说是一笔不小的开支。而边缘计算则可以在本地设备上运行，减少了能源消耗。
因此，为了满足企业对于数据处理和存储的需求，同时增强数据隐私和安全性，边缘计算已成为企业基础设施的重要趋势。目前，企业普遍采用新三层
架构来实现边缘计算：
1、物理层：设备或终端，如传感器、智能手机、物联网设备等。这些设备通过各种通信技术连接到互联网和云端服务器。
2、网络层：将物理层连接起来的传输网络，如Wi-Fi、4G、5G等。这些网络提供了数据传输的通道。
3、管理层：云端服务器、边缘计算节点等。这些节点通过云计算技术实现数据处理、存储和分发。管理层负责管理和监控整个边缘计算网络。
新三层架构在企业中发挥了重要作用，具体包括以下几个方面：
1、提高数据处理速度：由于边缘计算可以在本地设备上快速处理数据，因此可以提高数据处理速度，从而提高整个系统的响应速度。
2、提高数据隐私和安全性：将数据存储在本地设备上，减少了云服务器的数据泄露风险，从而提高了数据隐私和安全性。
3、降低能源消耗：在边缘计算中，可以在本地设备上运行应用程序，减少了能源消耗，从而降低了企业的运营成本。
4、支持移动办公：边缘计算可以将计算和数据存储移动到网络的边缘，使得员工可以随时随地办公，支持移动办公模式。
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