Nacos注册中心(1.4.1)源码解读心得
一丶Nacos介绍
Nacos是阿里巴巴推出的一款新开源项目,是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它致力于帮助您发现、配置和管理微服务,提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。
Nacos支持多种核心特性,包括:
- 服务发现:支持DNS与RPC服务发现,也提供原生SDK、OpenAPI等多种服务注册方式和DNS、HTTP与API等多种服务发现方式。
- 服务健康监测:提供对服务的实时的健康检查,阻止向不健康的主机或服务实例发送请求。
- 动态配置服务:提供配置统一管理功能,能够帮助我们将配置以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的应用配置和服务配置。
- 动态DNS服务:支持动态DNS服务权重路由,能够很容易地实现中间层负载均衡、更灵活的路由策略、流量控制以及数据中心内网的简单DNS解析服务。
- 服务及其元数据管理:支持从微服务平台建设的视角管理数据中心的所有服务及元数据,包括管理服务的描述、生命周期、服务的静态依赖分析、服务的健康状态、服务的流量管理、路由及安全策略、服务的SLA以及最首要的metrics统计数据。
Nacos可以与Spring、Spring Boot、Spring Cloud集成,并能代替Spring Cloud Eureka和Spring Cloud Config。通过Nacos Server和spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config实现配置的动态变更。它提供了一个简洁易用的UI(控制台样例Demo)帮助您管理所有的服务和应用的配置。同时,它也提供了一些简单的DNS APIs TODO帮助您管理服务的关联域名和可用的IP:PORT列表。
二丶客户端注册流程
- 在SpringCloudAlibaba这一套微服务组件中,Nacos作为注册中心向其他的微服务提供信息,业务服务通过从Nacos中拉取所需要的服务信息,再通过Ribbon在本地做负载均衡之后通过Feign组件发起接口调用。例如在电商系统中的下单服务,库存服务,支付服务等。完成一个下单过程中,下单服务需要调用库存服务减库存,调用支付服务完成支付等,而库存服务,支付服务的信息都会存储在注册中心即Nacos服务中。服务之间的调用只需要通过注册中心获取,不再需要每个服务都去存储需要调用的服务信息了,完成了解耦。
- 客户端想要注册到注册中心去就要先引入Nacos的客户端依赖spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery,并在配置文件中配上Nacos的服务地址和命名空间等信息。想要知道Nacos客户端的注册流程就得从引入的依赖入手,从maven依赖库中找到nacos的jar包,下面有一个META-INF文件夹,里面的spring.factory文件就是springboot自动装配过程中会装配的类:
可以看到,红框标注的类就是跟服务发现自动装配相关性比较大的类文件了,直接在项目中搜索这个类可以看到以下文件:
@Configuration @EnableConfigurationProperties @ConditionalOnNacosDiscoveryEnabled @ConditionalOnProperty(value = "spring.cloud.service-registry.auto-registration.enabled", matchIfMissing = true) @AutoConfigureAfter({ AutoServiceRegistrationConfiguration.class, AutoServiceRegistrationAutoConfiguration.class }) public class NacosDiscoveryAutoConfiguration { @Bean public NacosServiceRegistry nacosServiceRegistry( NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties) { return new NacosServiceRegistry(nacosDiscoveryProperties); } @Bean @ConditionalOnBean(AutoServiceRegistrationProperties.class) public NacosRegistration nacosRegistration( NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties, ApplicationContext context) { return new NacosRegistration(nacosDiscoveryProperties, context); } @Bean @ConditionalOnBean(AutoServiceRegistrationProperties.class) public NacosAutoServiceRegistration nacosAutoServiceRegistration( NacosServiceRegistry registry, AutoServiceRegistrationProperties autoServiceRegistrationProperties, NacosRegistration registration) { return new NacosAutoServiceRegistration(registry, autoServiceRegistrationProperties, registration); } }
在这个类中有三个@Bean注解,仔细观察前两个bean都在第三个bean的参数中,所以第三个bean就是比较重要的Bean了。
- 直接搜索NacosAutoServiceRegistry这个类可以看到其中有一个方法名为register(),通过类名和方法名大概能猜到这就是注册的主逻辑了。
@Override protected void register() { if (!this.registration.getNacosDiscoveryProperties().isRegisterEnabled()) { log.debug("Registration disabled."); return; } if (this.registration.getPort() ) { this.registration.setPort(getPort().get()); } super.register(); }
- 直接点到注册方法中去是NacosAutoServiceRegistry的抽象父类,抽象父类中有一个对象serviceRegistry,注册方法就是这个对象的register()方法,继续跟到这个register()方法中去:
@Override public void register(Registration registration) { if (StringUtils.isEmpty(registration.getServiceId())) { log.warn("No service to register for nacos client..."); return; } String serviceId = registration.getServiceId(); Instance instance = getNacosInstanceFromRegistration(registration); try { namingService.registerInstance(serviceId, instance); log.info("nacos registry, {} {}:{} register finished", serviceId, instance.getIp(), instance.getPort()); } catch (Exception e) { log.error("nacos registry, {} register failed...{},", serviceId, registration.toString(), e); } }
可以看到通过getNacosInstanceFromRegistration()方法将Registration 转换成为了Instance 对象,后续通过namingService.registerInstance(serviceId, instance);进行了注册的动作,而这个Instance 对象其实就是我们Nacos服务端所存储的微服务相关的一些信息。
- 继续跟namingService.registerInstance(serviceId, instance);方法:
@Override public void registerInstance(String serviceName, String groupName, Instance instance) throws NacosException { if (instance.isEphemeral()) { BeatInfo beatInfo = new BeatInfo(); beatInfo.setServiceName(NamingUtils.getGroupedName(serviceName, groupName)); beatInfo.setIp(instance.getIp()); beatInfo.setPort(instance.getPort()); beatInfo.setCluster(instance.getClusterName()); beatInfo.setWeight(instance.getWeight()); beatInfo.setMetadata(instance.getMetadata()); beatInfo.setScheduled(false); long instanceInterval = instance.getInstanceHeartBeatInterval(); beatInfo.setPeriod(instanceInterval == 0 ? DEFAULT_HEART_BEAT_INTERVAL : instanceInterval); beatReactor.addBeatInfo(NamingUtils.getGroupedName(serviceName, groupName), beatInfo); } serverProxy.registerService(NamingUtils.getGroupedName(serviceName, groupName), groupName, instance); }
这是NamingService的实现类NacosNamingService中的实现,可以看到进行了一个if判断,这个其实是判断是否是一个临时的实例,如果是临时实例做一些处理,最后的注册请求是在serverProxy.registerService(NamingUtils.getGroupedName(serviceName, groupName), groupName, instance);方法中的:
public void registerService(String serviceName, String groupName, Instance instance) throws NacosException { NAMING_LOGGER.info("[REGISTER-SERVICE] {} registering service {} with instance: {}", namespaceId, serviceName, instance); final Map params = new HashMap(9); params.put(CommonParams.NAMESPACE_ID, namespaceId); params.put(CommonParams.SERVICE_NAME, serviceName); params.put(CommonParams.GROUP_NAME, groupName); params.put(CommonParams.CLUSTER_NAME, instance.getClusterName()); params.put("ip", instance.getIp()); params.put("port", String.valueOf(instance.getPort())); params.put("weight", String.valueOf(instance.getWeight())); params.put("enable", String.valueOf(instance.isEnabled())); params.put("healthy", String.valueOf(instance.isHealthy())); params.put("ephemeral", String.valueOf(instance.isEphemeral())); params.put("metadata", JSON.toJSONString(instance.getMetadata())); reqAPI(UtilAndComs.NACOS_URL_INSTANCE, params, HttpMethod.POST); }
组装了一些参数最后发起了POST请求.其中UtilAndComs.NACOS_URL_INSTANCE这个常量最后拼接出来是/nacos/v1/ns/instance
-
得出结论:客户端通过将自己服务的信息包括ip端口,命名空间,服务名等信息组装好,向Nacos服务发起POST请求注册到注册中心去。
三丶服务端存储客户端注册的服务信息
- 在上面客户端注册流程最后我们得到了一个URI:/nacos/v1/ns/instance 通过这个URI我们可以去服务端的源码中搜索这个接口:
@CanDistro @PostMapping @Secured(parser = NamingResourceParser.class, action = ActionTypes.WRITE) public String register(HttpServletRequest request) throws Exception { final String namespaceId = WebUtils .optional(request, CommonParams.NAMESPACE_ID, Constants.DEFAULT_NAMESPACE_ID); final String serviceName = WebUtils.required(request, CommonParams.SERVICE_NAME); NamingUtils.checkServiceNameFormat(serviceName); final Instance instance = parseInstance(request); serviceManager.registerInstance(namespaceId, serviceName, instance); return "ok"; }
以上是服务端的注册实例的接口,主要完成了三个动作:检查服务名信息,将请求中的参数转换为Instance实例对象,注册实例,继续跟 serviceManager.registerInstance(namespaceId, serviceName, instance)注册的方法:
public void registerInstance(String namespaceId, String serviceName, Instance instance) throws NacosException { createEmptyService(namespaceId, serviceName, instance.isEphemeral()); Service service = getService(namespaceId, serviceName); if (service == null) { throw new NacosException(NacosException.INVALID_PARAM, "service not found, namespace: " + namespaceId + ", service: " + serviceName); } addInstance(namespaceId, serviceName, instance.isEphemeral(), instance); }
这个方法中主要动作有:创建空的Service对象,获取Service对象,注册实例等动作。
createEmptyService(namespaceId, serviceName, instance.isEphemeral())方法:
public void createServiceIfAbsent(String namespaceId, String serviceName, boolean local, Cluster cluster) throws NacosException { Service service = getService(namespaceId, serviceName); if (service == null) { Loggers.SRV_LOG.info("creating empty service {}:{}", namespaceId, serviceName); service = new Service(); service.setName(serviceName); service.setNamespaceId(namespaceId); service.setGroupName(NamingUtils.getGroupName(serviceName)); // now validate the service. if failed, exception will be thrown service.setLastModifiedMillis(System.currentTimeMillis()); service.recalculateChecksum(); if (cluster != null) { cluster.setService(service); service.getClusterMap().put(cluster.getName(), cluster); } service.validate(); putServiceAndInit(service); if (!local) { addOrReplaceService(service); } }
先调用了getService方法:
public Service getService(String namespaceId, String serviceName) { if (serviceMap.get(namespaceId) == null) { return null; } return chooseServiceMap(namespaceId).get(serviceName); }
其中的serviceMap结构是
private final Map> serviceMap = new ConcurrentHashMap();
这个map其实就是注册中心保存所有实例的map,最外层的key一般为namespace,里层的key一般为定义的group名,根据业务需要定义。
public class Service extends com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Service implements Record, RecordListener { ...private Map clusterMap = new HashMap(); ... }
map中的Service对象其中又有一个clusterMap,而Cluster对象的结构如下
public class Cluster extends com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Cluster implements Cloneable { ... @JsonIgnore private Set persistentInstances = new HashSet(); @JsonIgnore private Set ephemeralInstances = new HashSet(); @JsonIgnore private Service service; ... }
看到这里的两个HashSet中的Instance对象是否有些眼熟?他就是客户端注册到注册中心的服务实例信息
- 所以整体来看,服务端存储各个微服务的结构如图所示:
-
那么再回到上述的getService方法中,通过命名空间就可以得到同一组下面的服务,而chooseServiceMap(namespaceId).get(serviceName)又通过服务名来获取Service,其实得到的结构就是一个个的service其中还有一层Cluster;
- 那么此时我的微服务还并未完成注册获取到的Service肯定是Null,继续往下走就会新构建一个Service,经过前面的赋值校验方法,会走到putServiceAndInit(service)方法中去:
private void putServiceAndInit(Service service) throws NacosException { putService(service); service.init(); consistencyService .listen(KeyBuilder.buildInstanceListKey(service.getNamespaceId(), service.getName(), true), service); consistencyService .listen(KeyBuilder.buildInstanceListKey(service.getNamespaceId(), service.getName(), false), service); Loggers.SRV_LOG.info("[NEW-SERVICE] {}", service.toJson()); }
这个方法中做了两步很重要的操作,其中putService()方法:
public void putService(Service service) { if (!serviceMap.containsKey(service.getNamespaceId())) { synchronized (putServiceLock) { if (!serviceMap.containsKey(service.getNamespaceId())) { 服务器托管网 serviceMap.put(service.getNamespaceId(), new ConcurrentSkipListMap()); } } } serviceMap.get(service.getNamespaceId()).put(service.getName(), service); }
就是将我们的service放到serviceMap中,源码中就用到了双检锁。
- 而在service.init()方法中:
public void init() { HealthCheckReactor.scheduleCheck(clientBeatCheckTask); for (Map.Entry entry : clusterMap.entrySet()) { entry.getValue().setService(this); entry.getValue().init(); } }
第一行的 HealthCheckReactor.scheduleCheck(clientBeatCheckTask);看类名是健康检查相关的,那么可以想到注册实例肯定要把自己的健康信息更新到注册中心去,再看参数:clientBeatCheckTask 服务心跳检查任务,点到这个类中:
public class ClientBeatCheckTask implements Runnable { private Service service; @Override public void run() { try { if (!getDistroMapper().responsible(service.getName())) { return; } if (!getSwitchDomain().isHealthCheckEnabled()) { return; } List instances = service.allIPs(true); // first set health status of instances: for (Instance instance : instances) { if (System.currentTimeMillis() - instance.getLastBeat() > instance.getInstanceHeartBeatTimeOut()) { if (!instance.isMarked()) { if (instance.isHealthy()) { instance.setHealthy(false); Loggers.EVT_LOG .info("{POS} {IP-DISABLED} valid: {}:{}@{}@{}, region: {}, msg: client timeout after {}, last beat: {}", instance.getIp(), instance.getPort(), instance.getClusterName(), service.getName(), UtilsAndCommons.LOCALHOST_SITE, instance.getInstanceHeartBeatTimeOut(), instance.getLastBeat()); getPushService().serviceChanged(service); ApplicationUtils.publishEvent(new InstanceHeartbeatTimeoutEvent(this, instance)); } } } } if (!getGlobalConfig().isExpireInstance()) { return; } // then remove obsolete instances: for (Instance instance : instances) { if (instance.isMarked()) { continue; } if (System.currentTimeMillis() - instance.getLastBeat() > instance.getIpDeleteTimeout()) { // delete instance Loggers.SRV_LOG.info("[AUTO-DELETE-IP] service: {}, ip: {}", service.getName(), JacksonUtils.toJson(instance)); deleteIp(instance); } } } catch (Exception e) { Loggers.SRV_LOG.warn("Exception while processing client beat time out.", e); } } }
实现了Runnable接口说明是一个线程,直接看run方法
List instances = service.allIPs(true);
public List allIPs(boolean ephemeral) { List result = new ArrayList(); for (Map.Entry entry : clusterMap.entrySet()) { result.addAll(entry.getValue().allIPs(ephemeral)); } return result; }
public List allIPs(boolean ephemeral) { return ephemeral ? new ArrayList(ephemeralInstances) : new ArrayList(persistentInstances); }
获取了service中的所有Instance,然后做一系列的心跳检查,发布事件等。到此就做完了实例初始化的动作。
- 上述是createEmptyService(namespaceId, serviceName, instance.isEphemeral())方法:
- 那么接下来
Service service = getService(namespaceId, serviceName);
肯定可以获取到service,直接看最后的addInstance(namespaceId, serviceName, instance.isEphemeral(), instance)方法:
public void addInstance(String namespaceId, String serviceName, boolean ephemeral, Instance... ips) throws NacosException { String key = KeyBuilder.buildInstanceListKey(namespaceId, serviceName, ephemeral); Service service = getService(namespaceId, serviceName); synchronized (service) { List instanceList = addIpAddresses(service, ephemeral, ips); Instances instances = new Instances(); instances.setInstanceList(instanceList); consistencyService.put(key, instances); } }
-
String key = KeyBuilder.buildInstanceListKey(namespaceId, serviceName, ephemeral)这个方法通过nameSpaceId,服务名信息组建了一个key:
public static String buildInstanceListKey(String namespaceId, String serviceName, boolean ephemeral) { return ephemeral ? buildEphemeralInstanceListKey(namespaceId, serviceName) : buildPersistentInstanceListKey(namespaceId, serviceName); }
可以看到是根据ephemeral来判断的,这个值是控制是否临时实例的,Instance中的默认值是true表示默认新建的就是临时实例,那么构建出来的字符串:"com.alibaba.nacos.naming.iplist.ephemeral."+ namespaceId +"##"+serviceName
中间是有ephemeral.的;下面又将初始化了的Instance获取到加锁执行注册逻辑:
public List updateIpAddresses(Service service, String action, boolean ephemeral, Instance... ips) throws NacosException { Datum datum = consistencyService .get(KeyBuilder.buildInstanceListKey(service.getNamespaceId(), service.getName(), ephemeral)); List currentIPs = service.allIPs(ephemeral); Map currentInstances = new HashMap(currentIPs.size()); Set currentInstanceIds = Sets.newHashSet(); for (Instance instance : currentIPs) { currentInstances.put(instance.toIpAddr(), instance); currentInstanceIds.add(instance.getInstanceId()); } Map instanceMap; if (datum != null && null != datum.value) { instanceMap = setValid(((Instances) datum.value).getInstanceList(), currentInstances); } else { instanceMap = new HashMap(ips.length); } for (Instance instance : ips) { if (!service.getClusterMap().containsKey(instance.getClusterName())) { Cluster cluster = new Cluster(instance.getClusterName(), service); cluster.init(); service.getClusterMap().put(instance.getClusterName(), cluster); Loggers.SRV_LOG .warn("cluster: {} not found, ip: {}, will create new cluster with default configuration.", instance.getClusterName(), instance.toJson()); } if (UtilsAndCommons.UPDATE_INSTANCE_ACTION_REMOVE.equals(action)) { instanceMap.remove(instance.getDatumKey()); } else { Instance oldInstance = instanceMap.get(instance.getDatumKey()); if (oldInstance != null) { instance.setInstanceId(oldInstance.getInstanceId()); } else { instance.setInstanceId(instance.generateInstanceId(currentInstanceIds)); } instanceMap.put(instance.getDatumKey(), instance); } } if (instanceMap.size() UtilsAndCommons.UPDATE_INSTANCE_ACTION_ADD.equals(action)) { throw new IllegalArgumentException( "ip list can not be empty, service: " + service.getName() + ", ip list: " + JacksonUtils .toJson(instanceMap.values())); } return new ArrayList(instanceMap.values()); }
这个方法返回值是一个List直接看返回值是instanceMap.values(),这个map的来源是通过第一个
Datum datum = consistencyService .get(KeyBuilder.buildInstanceListKey(service.getNamespaceId(), service.getName(), ephemeral))
的结果判断的,流程是先判断这个实例是否已经注册到注册中心了,没有的话新增一个instanceMap,有将其中的旧元素都放到新的instanceMap中,再对传过来的instance做一系列的检查注册操作,返回现有的instanceMap中的元素集合。
-
通过返回的List构建一个Instances对象,这个对象里面的结构:
public class Instances implements Record { private static final long serialVersionUID = 5500823673993740145L; private List instanceList = new ArrayList();
}最后一步consistencyService.put(key, instances)方法:
public void put(String key, Record value) throws NacosException { onPut(key, value); distroProtocol.sync(new DistroKey(key, KeyBuilder.INSTANCE_LIST_KEY_PREFIX), DataOperation.CHANGE, globalConfig.getTaskDispatchPeriod() / 2); }
onPut方法就是注册的核心逻辑了:
public void onPut(String key, Record value) { if (KeyBuilder.matchEphemeralInstanceListKey(key)) { Datum datum = new Datum(); datum.value = (Instances) value; datum.key = key; datum.timestamp.incrementAndGet(); dataStore.put(key, datum); } if (!listeners.containsKey(key)) { return; } notifier.addTask(key, DataOperation.CHANGE); }
其中notifier的结构:
public class Notifier implements Runnable { private ConcurrentHashMap services = new ConcurrentHashMap(10 * 1024); private BlockingQueue> tasks = new ArrayBlockingQueue(1024 * 1024); }
说明又是一个线程类,成员变量有一个tasks的阻塞队列。
public void addTask(String datumKey, DataOperation action) { if (services.containsKey(datumKey) && action == DataOperation.CHANGE) { return; } if (action == DataOperation.CHANGE) { services.put(datumKey, StringUtils.EMPTY); } tasks.offer(Pair.with(datumKey, action)); }
通过观察addTask方法可以看出向上面提到的阻塞队列tasks中添加了一个对象:
public static Pair with(A value0, B value1) { return new Pair(value0, value1); }
这里的Pair.with()可以不用管,只需要知道返回的一个Pair对象包含了前面生成的key和action,action代表了操作类型是新增或者编辑删除之类的。
那么这个阻塞队列里面就包含了我们的服务信息,服务名,nameSpaceId,是否是临时实例等。再回去看notifier的run方法:
public void run() { Loggers.DISTRO.info("distro notifier started"); for (; ; ) { try { Pair pair = tasks.take(); handle(pair); } catch (Throwable e) { Loggers.DISTRO.error("[NACOS-DISTRO] Error while handling notifying task", e); } } }
可以看出是一个线程从阻塞队列中循环拿出实例的信息到后续的handle方法:
private void handle(Pair pair) { try { String datumKey = pair.getValue0(); DataOperation action = pair.getValue1(); services.remove(datumKey); int count = 0; if (!listeners.containsKey(datumKey)) { return; } for (RecordListener listener : listeners.get(datumKey)) { count++; try { if (action == DataOperation.CHANGE) { listener.onChange(datumKey, dataStore.get(datumKey).value); continue; } if (action == DataOperation.DELETE) { listener.onDelete(datumKey); continue; } } catch (Throwable e) { Loggers.DISTRO.error("[NACOS-DISTRO] error while notifying listener of key: {}", datumKey, e); } } if (Loggers.DISTRO.isDebugEnabled()) { Loggers.DISTRO .debug("[NACOS-DISTRO] datum change notified, key: {}, listener count: {}, action: {}", datumKey, count, action.name()); } } catch (Throwable e) { Loggers.DISTRO.error("[NACOS-DISTRO] Error while handling notifying task", e); } }
@Override public void onChange(String key, Instances value) throws Exception { Loggers.SRV_LOG.info("[NACOS-RAFT] datum is changed, key: {}, value: {}", key, value); for (Instance instance : value.getInstanceList()) { if (instance == null) { // Reject this abnormal instance list: throw new RuntimeException("got null instance " + key); } if (instance.getWeight() > 10000.0D) { instance.setWeight(10000.0D); } if (instance.getWeight() 0.0D) { instance.setWeight(0.01D); } } updateIPs(value.getInstanceList(), KeyBuilder.matchEphemeralInstanceListKey(key)); recalculateChecksum(); }
在这里拿出所有的Instance实例对象进行权重默认值的设置,之后 updateIPs(value.getInstanceList(), KeyBuilder.matchEphemeralInstanceListKey(key))方法:
public void updateIPs(Collection instances, boolean ephemeral) { Map> ipMap = new HashMap(clusterMap.size()); for (String clusterName : clusterMap.keySet()) { ipMap.put(clusterName, new ArrayList()); } for (Instance instance : instances) { try { if (instance == null) { Loggers.SRV_LOG.error("[NACOS-DOM] received malformed ip: null"); continue; } if (StringUtils.isEmpty(instance.getClusterName())) { instance.setClusterName(UtilsAndCommons.DEFAULT_CLUSTER_NAME); } if (!clusterMap.containsKey(instance.getClusterName())) { Loggers.SRV_LOG .warn("cluster: {} not found, ip: {}, will create new cluster with default configuration.", instance.getClusterName(), instance.toJson()); Cluster cluster = new Cluster(instance.getClusterName(), this); cluster.init(); getClusterMap().put(instance.getClusterName(), cluster); } List clusterIPs = ipMap.get(instance.getClusterName()); if (clusterIPs == null) { clusterIPs = new LinkedList(); ipMap.put(instance.getClusterName(), clusterIPs); } clusterIPs.add(instance); } catch (Exception e) { Loggers.SRV_LOG.error("[NACOS-DOM] failed to process ip: " + instance, e); } } for (Map.Entry> entry : ipMap.entrySet()) { //make every ip mine List entryIPs = entry.getValue(); clusterMap.get(entry.getKey()).updateIps(entryIPs, ephemeral); } setLastModifiedMillis(System.currentTimeMillis()); getPushService().serviceChanged(this); StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for (Instance instance : allIPs()) { stringBuilder.append(instance.toIpAddr()).append("_").append(instance.isHealthy()).append(","); } Loggers.EVT_LOG.info("[IP-UPDATED] namespace: {}, service: {}, ips: {}", getNamespaceId(), getName(), stringBuilder.toString()); }
其中将Instance实例放入Map中的逻辑:
if (!clusterMap.containsKey(instance.getClusterName())) { Loggers.SRV_LOG .warn("cluster: {} not found, ip: {}, will create new cluster with default configuration.", instance.getClusterName(), instance.toJson()); Cluster cluster = new Cluster(instance.getClusterName(), this); cluster.init(); getClusterMap().put(instance.getClusterName(), cluster); }
可以得出结论:Nacos中有一个线程从阻塞队列notifier中拿出新注册的Instance初始化处理之后根据是否是临时实例放到对应的HashSet中,即保存了新注册的实例信息。而每次注册的结果就是将注册信息放入到阻塞队列中去;这种异步处理的方式使得Nacos的TPS可以达到1w3+,因为其保存的服务信息对实时性要求并不高,这种场景下使用异步处理是合适的。而Nacos在更新服务器托管网实例信息时采用了写时复制的思想,保证了服务上下线修改Map时的效率。由于其写时复制复制的其实是Cluster中的内容,不是复制整个Map,所以它的效率也是很高的。
附一张图灵学院诸葛老师总结的流程图:
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学前感言: 1.这是一条坚持的道路,三分钟的热情可以放弃往下看了. 2.多练多想,不要离开了教程什么都不会了.最好看完教程自己独立完成技术方面的开发. 3.有时多 google,baidu,我们往往都遇不到好心的大神,谁会无聊天天给你做解答. 4.遇到实在搞不…