前言
本人最近在社区里说想做稚晖君的那个瀚文键盘来着,结果遇到两个老哥一个老哥送了我电路板,一个送了我焊接好元件的电路板,既然大家这么舍得,那我也就真的投入制作了这把客制化键盘,当然我为了省钱也是特意把外壳模型重新切割,用3D打印机打印了整个外壳,不得不说省了八九百的CNC费用。键盘介绍我就不说了,键盘主要特色是左边的拓展模块,有墨水屏和手感超好的旋钮,当然也支持自定义开发,能开发也是我写这篇文章的原因,毕竟是为了开发功能,效果图如下,大家可以关注我的b站账号绿荫阿广,来学习交流一些有趣的东西。
技术选型
在我查阅了一些社区键盘资料发现社区固件有几个版本,稚晖君原版的固件太老了不好用,送我键盘的老哥的版本我觉得挺方便而且用户量应该也很多,于是我就基于这个版本的固件进行dotnet版本的sdk开发了,目前有其他版本的sdk,有pytho服务器托管网n版本的,vue版本的,我是可以拿来直接参考的。
1. 框架选择
作为一名.Net开发,我肯定是想用.net进行开发的,理由是这个键盘用在PC上,用.Net实现SDK对接WPF,MAUI和WinUI可以做很多的任务型的功能。选择采用最新版本的.Net8,然后在SDK测试编写完成之后,对接到我之前的WinUI桌面程序里,大家肯定会问,为什么不选择MAUI,我想说当然因为我暂时不想花时间重新写,不过SDK是支持跨平台的,这点问题不大。
2. 设备通讯协议
键盘采用的固件是开源的ZMK这个代码编写的,设备在电脑识别为hid设备,通讯格式使用的Protobuf协议,所以针对.Net也需要使用这个Protobuf进行数据的打包,这个地方花了我一些时间,主要是有些地方不太懂,坑主要是数据转成字节数组的时候的一些问题,这个在后面的代码讲解里有用到。
- 设备固件地址:https://github.com/xingrz/zmk-config_helloword_hw-75
- python SDK: https://github.com/xingrz/zmkx-sdk
3. 库选择
本来以为.Net可以用的hid库有很多,在本人测试了一圈以后发现不错的也就这个HidApi.Net还可以,其他的什么Device.Net,HidLibrary都不是很满意,在我测试以后选择了HidApi.Net和设备通讯,Google.Protobuf和Grpc.Tools加工通讯数据,SixLabors.ImageSharp进行图片数据的转换。
- HidApi.Net
- Google.Protobuf
- Grpc.Tools
- SixLabors.ImageSharp
最终效果如下图:
代码讲解
项目代码我这次提交到了电子脑壳的仓库里,因为我要将功能集成到电子脑壳里,所以放在了这个仓库,目前所在分支为helloworld-keyboard,后期应该会合并到主分支。
仓库地址:https://github.com/maker-community/ElectronBot.DotNet
通讯协议实现
通讯的核心部分是Hw75DynamicDevice的Call方法,包含了将protobuf生成的c#对象转成byte[]并拆分成数据包发送到设备。
private MessageD2H Call(MessageH2D h2d)
{
if (_device == null)
{
throw new Exception("设备为空");
}
var bytes = h2d.EnCodeProtoMessage();
for (int i = 0; i bytes.Length)
{
buf = bytes[i..];
}
else
{
buf = bytes[i..(i + PayloadSize)];
}
var list = new byte[2] { 1, (byte)buf.Length };
var result = list.Concat(buf).ToArray();
_device.Write(result);
}
Task.Delay(20);
var byteList = new List();
while (true)
{
var read = _device.Read(RePortCount + 1);
int cnt = read[1];
byteList.AddRange(read[3..(cnt + 2)]);
if (cnt
- 数据打包有个重点问题,就是在图片数据进行拼接的时候有个byte[]长度需要采用protobuf编码之后再组装到数据byte[]的前面这个转成byte[]需要注意,代码如下:
public static byte[] EnCodeProtoMessage(this MessageH2D messageH2D)
{
var msgBytes = messageH2D.ToByteArray();
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
CodedOutputStream output = new CodedOutputStream(ms);
output.WriteInt32(msgBytes.Length);
output.Flush();
byte[] byteList = ms.ToArray();
var result = byteList.Concat(msgB服务器托管网ytes).ToArray();
return result;
}
}
- 重点部分是hid设备要每次发送64字节,第一字节是数字1,这个是固定的,第二字节是数据长度,后面的是数据内容。
数据传输测试
在sdk编写测试完成之后,就可以进行sdk的使用了,我使用控制台项目进行测试,包含图片的合成和文字的绘制,以及将绘制好的图片转成设备能够使用的byte数据。
-
我先使用ImageSharp加载图片,再加载字体文件将文字和图片绘制到图片上,这个为后面制作动态数据做铺垫,代码如下:
using SixLabors.Fonts; using SixLabors.ImageSharp; using SixLabors.ImageSharp.Drawing.Processing; using SixLabors.ImageSharp.PixelFormats; using SixLabors.ImageSharp.Processing; using System.Diagnostics; using System.Numerics; byte[] byteArray = new byte[128 * 296 / 8]; var list = new List(); var collection = new FontCollection(); var family = collection.Add("./SmileySans-Oblique.ttf"); var font = family.CreateFont(18, FontStyle.Bold); using (var image = Image.Load("face.jpg")) { using var overlay = Image.Load("bzhan.png"); overlay.Mutate(x => { x.Resize(new Size(50,50)); }); // Convert the image to grayscale image.Mutate(x => { x.DrawImage(overlay, new Point(0, 64), opacity: 1); x.DrawText("粉丝数:", font, Color.Black, new Vector2(20, 220)); x.DrawText("999999", font, Color.Black, new Vector2(20, 260)); x.Grayscale(); }); image.Save("test.jpg"); byteArray = image.EnCodeImageToBytes(); }
-
然后将ImageSharp合成的图片转成01矩阵再组装成byte[]这个不知道大家有没有什么好的办法,有的话可以推荐给我,我的逻辑写在了EnCodeImageToBytes这个拓展方法里。
public static byte[] EnCodeImageToBytes(this Image image) { // Create a 01 matrix int[,] matrix = new int[image.Height, image.Width]; for (int y = 0; y 128 ? 1 : 0; } } // Convert the matrix to a byte array byte[] byteArray = new byte[image.Height * image.Width / 8]; for (int y = 0; y
全部代码如下:
using Google.Protobuf;
using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using HelloWordKeyboard.DotNet;
using HidApi;
using SixLabors.Fonts;
using SixLabors.ImageSharp;
using SixLabors.ImageSharp.Drawing.Processing;
using SixLabors.ImageSharp.PixelFormats;
using SixLabors.ImageSharp.Processing;
using System.Diagnostics;
using System.Numerics;
byte[] byteArray = new byte[128 * 296 / 8];
var list = new List();
var collection = new FontCollection();
var family = collection.Add("./SmileySans-Oblique.ttf");
var font = family.CreateFont(18, FontStyle.Bold);
using (var image = Image.Load("face.jpg"))
{
using var overlay = Image.Load("bzhan.png");
overlay.Mutate(x =>
{
x.Resize(new Size(50,50));
});
// Convert the image to grayscale
image.Mutate(x =>
{
x.DrawImage(overlay, new Point(0, 64), opacity: 1);
x.DrawText("粉丝数:", font, Color.Black, new Vector2(20, 220));
x.DrawText("999999", font, Color.Black, new Vector2(20, 260));
x.Grayscale();
});
image.Save("test.jpg");
byteArray = image.EnCodeImageToBytes();
}
var hidDevice = new Hw75DynamicDevice();
hidDevice.Open();
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
sw.Start();
var data111 = hidDevice.SetEInkImage(byteArray, 0, 0, 128, 296, false);
sw.Stop();
Console.WriteLine($"send data ms:{sw.ElapsedMilliseconds}");
Console.ReadKey();
Hid.Exit();
个人心得体会
这次功能的编写让我最有感悟的地方就是自己对Github Copilot的依赖更多了,我基本上很多的知识都是询问它,因为从网上搜索还要自己过滤那些数据,比较耽误时间。
还有个点就是这个HidApi.Net的库是最近刚有人写的,社区还是有新鲜的血液的,支持.net6,7,8很新,也算是个惊喜呢,希望社区的轮子越来越多呢!!!!
其他角度的照片展示:
参考推荐文档项目如下:
-
电子脑壳
-
设备固件地址
-
python SDK
-
hidapi
-
HidApi.Net
-
LibUsbDotNet
-
电子脑壳有在使用的得意黑字体
-
项目模板——TemplateStudio
-
社区工具集——CommunityToolkit
-
控件库展示demo——WinUI-Gallery
-
WASDK文档地址
-
WinUI-Tutorial-Code WinUI测试学习代码
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