●slave节点宕机恢复后可以找master节点同步数据,那master节点宕机怎么办?
哨兵的作用
Redis提供了哨兵(Sentinel) 机制来实现主从集群的自动故障恢复。哨兵的结构和作用如下:
●监控: Sentinel会不断检查您的master和slave是否按预期工作自动故障恢复:如果master故障,Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主
●自动故障恢复:如果master故障,Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主
●通知: Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源,当集群发生故障转移时,会将最新信息推送给Redis的客户端
服务状态监控
Sentinel基于心跳机制监测服务状态,每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令:
●主观下线:如果某sentinel节点发现某实例未在规定时间响应,则认为该实例主观下线。(可能并没有下线)
●客观下线:若超过指定数量(quorum) 的sentinel都认为该实例主观下线,则该实例客观下线。quorum值最好超过Sentinel实例数量的一半。(真正下线)
选举新的master
一旦发现master故障,sentinel需要在salve中选择一个作为新的master,选择依据是这样的:
●首先会判断slave节点与master节点断开时间长短,如果超过指定值( down-after-milliseconds * 10)则会排除该slave节点
●然后判断slave节点的slave-priority值,越小优先级越高,如果是0则永不参与选举
●如果slave-prority一样,则判断slave节点的offset值,越大说明数据越新,优先级越高
●最后是判断slave节点的运行id大小,越小优先级越高。
如何实现故障转移
当选中了其中一个slave为新的master后( 例如slave1),故障的转移的步骤如下:
●sentinel给备选的slave1节点发送slaveof no one命令,让该节点成为master
●sentinel给所有其它slave发送slaveof 192.168.150.101 7002命令,让这些slave成为新master的从节点,开始从新的master上同步数据。
●最后,sentinel将故障节点标记为slave,当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点
Sentinel的三个作用是什么?
●监控
●故障转移
●通知
Sentinel如何判断一个redis实例是否健康?
●每隔1秒发送一次ping命令,如果超过一定时间没有,相向则认为是主观下线
●如果大多数sentinel都认为实例主观下线,则判定服务下线
故障转移步骤有哪些?
●首先选定一个slave作为新的master,执行slaveof no one然后让所有节点都执行slaveof新master
●修改故障节点配置,添加slaveof新master
RedisTemplate的哨兵模式
在Sentinel集群监管下的Redis主从集群,其节点会因为自动故障转移而发生变化,Redis的客户端必须感知这种变化,及时更新连接信息。Spring的RedisTemplate底层利用lettuce实现了节点的感知和自动切换。
测试
1.在pom文件中引入redis的starter依赖:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2. 然后在配置文件application.yml中指定sentinel相关信息
logging:
level:
io.lettuce.core: debug
pattern:
dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes:
- 192.168.40.128:27001
- 192.168.40.128:27002
- 192.168.40.128:27003
3.配置主从读写分离
// 创建一个LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer类型的@Bean注解的bean
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer lettuceClientConfigurationBuilderCustomizer() {
// 返回一个LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer类型的函数式接口实例,该接口用于自定义LettuceClientConfigurationBuilder
return builder -> builder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}
这里的ReadFrom是配置Redis的读取策略,是一个枚举,包括下面选择:
●MASTER:从主节点读取
●MASTER_PREFERRED:优先从master节点读取,master不可用才读取replica
●REPLICA:从slave (replica) 节点读取
●REPLICA_PREFERRED:优先从slave (replica) 节点读取,所有的slave都不可用才读取master
测试代码
@RestController
public class HelloController {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("/get/{key}")
public String hi(@PathVariable String key) {
return redi服务器托管网sTemplate.opsForValue().get(key);
}
@GetMapping("/set/{key}/{value}")
public String hi(@PathVariable String key, @PathVariable String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
服务器托管网 return "success";
}
}
从Redis中取值效果
http://localhost:8080/get/num
可以看到数据是从7003这个节点获取到的
从Redis中放值效果
可以看到数据是从7001这个节点存放的
当某个节点挂掉或重启,RedisTemplate会实时监控,哨兵模式的状态
下面我杀死7001节点
控制台的变化
重写启动7001节点
控制台的变化
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背景:公司有专门的k8s运维,做的项目是酒店自助机,基本业务:自助机前端有刷身份证查订单/现场预定/退房/办理入住/生成房卡等功能,后端对接不同的酒店系统以及公安系统,业务办理需要公安和原生酒店系统都要对接。 问题描述:如家酒店有两套环境,私有化环境和公网环境…