windows OpenCV（包含cuda）最简安装教程

1. 在Windows下安装vcpkg

vcpkg是一个开源的C++包管理器，它能帮助我们轻松地安装和管理C++库和工具。要在Windows上安装vcpkg，可以按照以下步骤进行：

克隆vcpkg仓库：
首先，打开命令提示符或者PowerShell，然后执行以下命令来克隆vcpkg的GitHub仓库到本地目录（例如：C:toolsvcpkg）：
```
git clone https://github.com/microsoft/vcpkg
```
构建vcpkg：
接下来，导航到vcpkg的目录，并执行bootstrap-vcpkg.bat脚本来构建vcpkg。例如，如果您将vcpkg仓库克隆到C:toolsvcpkg，则可以执行以下命令：
```
cd C:toolsvcpkg
.bootstrap-vcpkg.bat
```

如果在运行 bootstrap-vcpkg.bat 时出现权限错误，请以管理员身份运行命令提示符

通过上述步骤，您应该已经在Windows上成功安装了vcpkg。现在，您可以使用vcpkg来安装和管理您项目所需的C++库和工具。例如，要安装SFML库，可以运行vcpkg install opencv4命令。

2. 安装CUDA工具包和配置环境变量（可选，如果不需要GPU部分可以跳过）

2.1. 预备条件

为了获得最新服务器托管网的操作系统、CUDA、CUDA驱动和NVIDIA硬件的兼容软件版本，请参考NVIDIA cuDNN支持矩阵。

2.1.1. 安装NVIDIA图形驱动

在您的Windows系统上安装最新的NVIDIA图形驱动。

访问：NVIDIA下载驱动程序
从下拉菜单中选择GPU和操作系统版本。
按服务器托管网照网页上的指示下载并安装NVIDIA驱动程序。如需更多信息，请选择ADDITIONAL INFORMATION标签，查看安装驱动程序的逐步指南。
重新启动您的系统以确保图形驱动程序生效。

2.1.2. 安装Windows的CUDA工具包

请参考以下说明来安装Windows上的CUDA，包括CUDA驱动和工具包：NVIDIA CUDA安装指南。

2.2. 为Windows下载cuDNN

为了下载cuDNN，请确保您已注册NVIDIA Developer Program。

访问：NVIDIA cuDNN主页。
点击“Download”。
完成简短的调查并点击“Submit”。
接受条款和条件。将显示cuDNN的可用下载版本列表。
选择您想要安装的cuDNN版本。将显示可用资源的列表。
下载Windows的cuDNN包（zip格式）。

2.3. 在Windows上安装

以下步骤描述了如何构建依赖于cuDNN的程序。

请将8.x和8.x.y.z替换为您的特定cuDNN版本。

在以下步骤中，包目录路径被称为。

导航到包含cuDNN包的目录。
解压cuDNN包。
```
cudnn-windows-x86_64-*-archive.zip
```
将解压包中的以下文件复制到NVIDIA cuDNN目录。
- 复制bincudnn*.dll到C:Program FilesNVIDIACUDNNv8.xbin。
- 复制includecudnn*.h到C:Program FilesNVIDIACUDNNv8.xinclude。
- 复制libcudnn*.lib到C:Program FilesNVIDIACUDNNv8.xlib。
设置以下环境变量以指向cuDNN的位置。要访问$(PATH)环境变量的值，请执行以下步骤：
- 从开始菜单打开命令提示符。
- 输入Run并按Enter键。
- 输入control sysdm.cpl命令。
- 在窗口顶部选择“Advanced”标签。
- 在窗口底部点击“Environment Variables”。
- 将NVIDIA cuDNN bin目录路径添加到PATH变量：
  - 变量名：PATH
  - 要添加的值：C:Program FilesNVIDIACUDNNv8.xbin

通过以上步骤，您应该能够在Windows系统上成功地安装和配置cuDNN。在完成这些步骤后，您将能够开始构建和运行依赖于cuDNN的程序和项目。

3. 使用vcpkg安装OpenCV

在安装了vcpkg之后，您可以很容易地安装OpenCV库。以下是基本步骤：

打开命令提示符或PowerShell。
运行命令vcpkg install opencv4[core,cuda]:x64-windows来安装OpenCV和CUDA模块。

4. 使用CMake配置文件和vcpkg

在安装了OpenCV和CUDA之后，您需要配置CMake以便能够在您的项目中使用它们。以下是基本步骤：

创建一个新的CMake项目，或打开现有的CMake项目。
在CMakeLists.txt文件中，使用find_package命令来找到OpenCV库。
例如，添加以下行到您的CMakeLists.txt文件：

find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries(your_target_name PRIVATE ${OpenCV_LIBS})

配置CMake以使用vcpkg的工具链文件，方法是在命令行中添加以下参数：-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=C:/tools/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake。

通过以上步骤，您应该能够在Windows系统上简单地安装和配置OpenCV（包含CUDA）。

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net

相关推荐: Ansible4：Ad-hoc与命令执行模块

Ad-Hoc 是指ansible下临时执行的一条命令，并且不需要保存的命令，对于复杂的命令会使用playbook。Ad-hoc的执行依赖于模块，ansible官方提供了大量的模块。如：command、raw、shell、file、cron等，具体可以通过an…