使用Skonsole自动生成Git提交信息
随着LLM应用的普及，日常工作中的很多使用都可以使用LLM来完成，比如Git提交信息的生成。
Skonsole是一个基于Semantic Kernel的命令行小工具，集成了Git提交信息生成、PR内容生成、PR评审等功能。
其作者Lee Miller也是Semantic Kernel的主要开发者。
准备
- 首先确保本机安装了 .NET 7 SDK 或者更高版本。
- 该工具使用 Azure OpenAI 服务，确保已经有 Azure OpenAI 的 Endpoint 和 Key。
安装
可以使用dotnet tool 进行安装：
dotnet tool install -g skonsole
安装完成之后，可以使用如下指令进行验证是否安装成功：
skonsole --version
配置
安装完成之后，可以通过以下指令进行配置：
skonsole服务器托管网 config
目前的配置项包括：
- AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME
- AZURE_OPENAI_API_ENDPOINT
- AZURE_OPENAI_API_KEY
可以根据配置指令提示进行配置，也可以直接设置为系统的环境变量。
其中AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME为 Chat模型的部署名称，例如gpt-35-turbo、gpt-4 等。
使用
完成配置之后，就可以开始使用了。
需要注意的是，git相关的功能都是基于当前的 git 仓库的，所以可以先将命令行的目录切换到对应的 git 仓库下，然后执行。
生成git提交信息
在生成git提交信息之前，需要先将当前的修改暂存到暂存区
然后使用以下指令可根据当暂存区的内容生成提交信息：
skonsole commit
生成PR（MR）内容
生成PR的内容主要针对当前分支与目标分支的差异，所以可以在当前分支完成代码提交之后，执行以下指令：
skonsole pr -t origin/master
如果默认的上游分支是 origin/main（GitHub 默认分支） 的话， --target/-t 选项就可以省略。
也可以使用以下子指令，效果一样。
skonsole pr description
生成PR（MR）评审内容
和生成PR内容类似，只是变成了生成PR评审内容，可以使用以下指令：
skonsole pr feedback -t origin/master
其他功能
-
skonsole chat: 提示词机器人，可以通过与AI聊天的方式来生成提示词。
构建
该项目在GitHub上开源: Skonsole
如果想要自己修改构建的话，可以执行以下步骤：
- 克隆项目到本地
- 打开
apps/SKonsole目录 - 添加新的指令和服务器托管网功能
- 执行
dotnet build进行构建
这个项目是一个 dotnet tool, 如果自行修改后想要安装到本地的话，可以参考这个使用 .NET 本地工具。
参考
- Skonsole
- SKonsole: Streamlining PR and Commit Message Authoring with Semantic Kernel
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