①分区表：
— 分区表限制：
1024个分区
无法使用
外键约束
— 分区表注意点：
100左右个分区是没有问题的
注：键分区和哈希分区没有此问题
— 查询优化：对于访问分区来说，在where中带分区列是很重要的(能过滤部分分区)
注：where中要使用分区函数列本身 才能过滤分区，如where time=’2017’，而where YEAR(time)=2017
错误
②视图：
概念：虚拟表，不存数据，数据来自其他表
更新视图：更新列必须来自同一表，且含GROUP BY、UNION、聚合函数及特殊情况不能更新
对性能的影响：重构数据库时可使用视图而不必修改表结构，用视图创建基于列的权限控制减少额外开销等
视图的限制：不支持物化视图(即视图在表中不可查看)，不支持视图中建索引
③外键索引：
支持外键索引的内置引擎
多执行一次查找，当然外键在相关数据删除和更新上比在应用中 维护更高效。
注：许多案例中发现，在对性能分析时发现 外键就是瓶颈所在，删除外键后性能立即大幅提升。
④在mysql内部存储代码：
存储过程和触发器(可在你执行insert、update、delete时触发)、游标 —另开文章细说
⑤字符集和校对：
优先级：列>表>数据库
_cs、_ci、_bin分别对应 大小写不敏感、大小写敏感、二进制值
⑥全文索引：
中文全文索引，应用其他引擎如 Sphinx等
⑦分布式(XA)事务：
企业报在分布式多数据库下仍能保证事务的ACID
⑧查询缓存：
— 概念：缓存select结果，跳过解析、优化、执行阶段。
查询缓存是完全存储在内存中。mysql无法为每一个查询结果精确分配大小刚好配匹的缓存空间。
— 查询缓存无法命中的原因：包含不确定的函数、未处理过该查询、内存用完被逐出
— 如何判断查询缓存是否有效：
Qache_hits和Qache_inserts的比值(3：1查询缓存有效，10：1最佳)
— 配置和维护查询缓存：
是否打开查询缓存，设置成ON、OFF、DEMAND(这个仅在明确写明SQL_CACHE下才放入缓存)
总内存空间(值是1024整数倍)
最小单位。
最大查询结果
query_cache_wlock_invalidate：某表被锁住，是否仍然从查询缓存返回结果，默认OFF
FLUSH QUERY CACHE
— InnoDB和查询缓存：表上有任何的锁，该查询结果无法缓存；sql语句有ON DELETE CASCADE,则相关联查询缓存一起失效
多个小表代替一个大表对查询缓存
批量写入时只需要做一次缓存失效
空间太大，服务器可能僵死，办法是控制大小或禁用
控制某个select是否缓存
写密集型应用，直接禁用查询缓存更好
注：若需要更高的缓存效率，推荐使用memcached或redis之类
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