有问必答
摘要
本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个简单的高并发秒杀系统。
我们将使用Go语言的原生库和一些常见的技术手段,包括互斥锁、通道、计数器等,来解决并发访问和数据一致性的问题。
本文只是一个简单的示例,重点是Go语言并发原语在业务场景中的应用。
在实际应用中,还需要考虑数据库事务、分布式锁、限流等问题。我之前也写过一篇文章,附在了文末。
1. 引言
秒杀系统是一种高并发场景下的特殊应用,需要处理大量的并发请求和保证数据的一致性。本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个高并发的秒杀系统,以满足用户的需求并服务器托管网保证系统的稳定性。
2. 架构设计
我们的秒杀系统将采用经典的客户端-服务器架构。客户端发送秒杀请求,服务器处理请求并更新库存。为了保证系统的高并发性能,我们将使用以下技术和原语:
- 互斥锁(
sync.Mutex
):用于保护共享资源的并发访问。 - 通道(
channel
):用于协程间的通讯。 - 计数器(
sync.WaitGroup
):用于等待所有请求完成。
3. 实现步骤
下面是我们实现秒杀系统的关键步骤:
3.1 初始化库存
在系统启动时,我们需要初始化商品的库存。
var stock = 100 // 商品库存
var mu sync.Mutex
3.2 处理秒杀请求
当客户端发送秒杀请求时,服务器需要处理请求并更新库存。
func handleRequest(user int) {
defer wg.Done()
if tryAcquireLock() {
if stock > 0 {
// 执行秒杀逻辑
stock--
fmt.Printf("用户%d秒杀成功,剩余库存:%dn", user, stock)
} else {
fmt.Printf("用户%d秒杀失败,库存不足n", user)
}
releaseLock()
服务器托管网 } else {
fmt.Printf("用户%d未获取到锁,秒杀失败n", user)
}
}
3.3 并发控制和等待
为了控制并发请求的数量,我们使用计数器和通道来限制并发度。
var wg sync.WaitGroup
func main() {
for i := 1; i
3.4 互斥锁和并发安全
为了保证并发访问的安全性,我们使用互斥锁来保护共享资源的访问。
注意:TryLock()是go1.18才引入的
func tryAcquireLock() bool {
return mu.TryLock()
}
func releaseLock() {
mu.Unlock()
}
4. 完整代码
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
//后面开启了1000个goroutine,所以这里channel的缓冲区设置成了1000
var ch = make(chan bool, 1000)
type Product struct {
sync.Mutex
stock int64 // 商品库存
}
func main() {
p := Product{stock: 1000}
for i := 1; i 0 {
// 执行秒杀逻辑
p.stock--
fmt.Printf("用户%d秒杀成功,剩余库存:%dn", user, p.stock)
} else {
fmt.Printf("用户%d秒杀失败,库存不足n", user)
}
//这里是不可以使用defer的,因为可能会加锁失败,unlock一个不存在的锁
p.releaseLock()
} else {
fmt.Printf("用户%d未获取到锁,秒杀失败n", user)
}
}
func (p *Product) tryAcquireLock() bool {
//p.TryLock() 方法用于尝试获取锁,如果成功获取到锁,则相当于执行了 Lock() 操作,即加锁成功。
return p.TryLock()
}
func (p *Product) releaseLock() {
p.Unlock()
ch
解析代码
var ch = make(chan bool, 1000)
:后面开启了1000个goroutine,所以这里channel的缓冲区设置成了1000
p.releaseLock()
:这里是不可以使用defer的,因为可能会加锁失败,unlock一个不存在的锁
p.TryLock()
:方法用于尝试获取锁,如果成功获取到锁,则相当于执行了 Lock() 操作,即加锁成功。
5. 运行结果
6. 总结
通过使用Go语言的并发原语,我们成功地构建了一个高并发的秒杀系统。
使用互斥锁和计数器等原语,我们实现了并发控制、数据一致性和并发安全。这些原语帮助我们解决了高并发场景下的并发访问问题,并保证了系统的稳定性和性能。
本文只是一个简单的示例,实际的秒杀系统可能涉及更多的业务逻辑和并发控制。
在实际应用中,还需要考虑数据库事务、分布式锁、限流等问题。因此,建议根据实际需求和场景进行更详细的设计和实现。
我之前也有写万字长文总结过,感兴趣的朋友欢迎查看:万字详解:秒杀系统设计
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