一、线程的实现方式

1. 线程的实现方式

1.1 继承Thread

class ThreadDemo01 extends Thread{
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
    }
}

1.2 实现Runnable接口

class ThreadDemo02 implements Runnable{
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
    }
}

1.3 Callable接口

class MyCallable implements CallableInteger>{
    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
        return 10;
    }
}

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main方法执行了...");
        ThreadDemo01 t1 = new ThreadDemo01();
        t1.start();

        ThreadDemo02 t2 = new ThreadDemo02();
        new Thread(t2).start();
        new Thread(()->{
            System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName());
        }).start();

        // 通过Callable接口来实现  FutureTask 本质上是一个Runnable接口
        FutureTask futureTask = new FutureTask(new MyCallable());
        Thread t3 = new Thread(futureTask);
        t3.start();
        // 阻塞等待子线程的执行完成，然后获取线程的返回结果
        Object o = futureTask.get();
        System.out.println("o = " + o);
        System.out.println("main方法结束了...");
    }

2.线程池的实现

上面的三种获取线程的方法是直接获取，没有对线程做相关的管理，这时可以通过线程池来更加高效的管理线程对象。

// 定义一个线程池对象
    private static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);

然后我们就可以通过这个线程池对象来获取对应的线程

        service.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("线程池--》当前线程:" + Thread.cu服务器托管网rrentThread().getName());
            }
        });

3. 服务器托管网获取线程的区别

通过上面的介绍我们发现获取线程的方式

继承Thread对象
实现Runnable接口
实现Callable接口
线程池

继承Thread对象和实现Runnable接口没有办法获取返回结果的，实现Callable接口可以获取线程的返回结果。当然这三种方式都不能控制我们的资源，线程池可以控制资源。

二、线程池的详解

1.线程池的创建方式

通过Executors的静态方法
通过 new ThreadPoolExecutor方式创建

七大参数的作用

参数	作用
corePoolSize	核心线程数，线程池创建好后就准备就绪的线程数量，一直存在
maximumPoolSize	最大线程数量，控制资源
keepAliveTime	存活时间，如果当前线程数量如果大于核心线程数量，释放空闲的线程，最大线程-核心数量
unit	时间单位
BlockingQueue	阻塞队列，如果任务很多，就会把多的任务放在队列中
threadFactory	线程的工厂
handler	如果队列满了，按照指定的拒绝策略执行任务

    /**
     * 线程池详解
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        // 第一种获取的方式
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
        // 第二种方式： 直接new ThreadPoolExecutor()对象，并且手动的指定对应的参数
        // corePoolSize:线程池的核心线程数量 线程池创建出来后就会 new Thread() 5个
        // maximumPoolSize:最大的线程数量，线程池支持的最大的线程数
        // keepAliveTime:存活时间，当线程数大于核心线程，空闲的线程的存活时间 8-5=3
        // unit:存活时间的单位
        // BlockingQueue workQueue:阻塞队列 当线程数超过了核心线程数据，那么新的请求到来的时候会加入到阻塞的队列中
        // new LinkedBlockingQueue() 默认队列的长度是 Integer.MAX 那这个就太大了，所以我们需要指定队列的长度
        // threadFactory:创建线程的工厂对象
        // RejectedExecutionHandler handler:当线程数大于最大线程数的时候会执行的淘汰策略
        ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5
                , 100
                , 10
                , TimeUnit.SECONDS
                , new LinkedBlockingQueue>(10000)
                , Executors.defaultThreadFactory()
                , new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
        );
        poolExecutor.execute(()->{
            System.out.println("----->" + Thread.currentThread().getName());
        });
    }

2.线程池的执行顺序

线程池创建，准备好core数量的核心线程，准备接收任务

1.先判断核心线程是否已满，未满分配线程
2.任务队列是否已满，未满放入队列
3.是否达到最大的线程数量，未达到创建新的线程
4.通过对应的reject指定的拒绝策略进行处理

线程池的面试题：

有一个线程池，core：5，max：50，queue：100，如果并发是200，那么线程池是怎么处理的？
首先 200个中的前面5个会直接被核心线程处理，然后6个到105个会加入到阻塞队列中，然后106到155的请求在最大线程数中，那么会创建对应的线程来处理这些请求，之后剩下的45个请求会被直接放弃

3.线程池的好处

降低资源消耗
提高响应速度
提高线程的管理

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net

相关推荐: Matplotlib.pyplot.plot 绘图

Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类画二维平面图 x = np.arange(0, 10, 2) y1 = x y2 = x ** 2 plt.plot(x, y1, …

【业务功能篇91】微服务-springcloud-多线程-线程池执行顺序一、线程的实现方式二、线程池的详解