哈喽，大家好，我是木易巷~
代码生成效果图
原图：
生成图：
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准备工作
Python编程首先需要安装环境，下面是详细步骤：
会的小伙伴可自行跳过，代码在最后
1、安装Python教程
步骤一、双击打开Python.exe文件，出现如下界面
注意：勾选√ Add Python 3.9 PATH 选项
这个选项会自动为Python添加变量环境给计算机（一定要选）
步骤二、选择自定义安装(Cutormize installation)
步骤三、默认打勾内容，不用改，按Next按钮
步骤四、勾选 Install for all users选项
Browse为选择安装路径，可以自定安装路径 D盘 C盘都可以。
步骤五、选择好后可以按-按钮 (Install)即可安装
检查Python是否正常安装成功
1、打开CMD(Ctrl+R键) 输入cmd 再在终端输入Python
2、出现以下内容即，安装成功
3、在>>>后输入exit（） 退出
4、再在终端输入 pip show pip 查看pip是否安装成功
5、出现上例图服务器托管网片样式即安装成功！恭喜你！Python安装成功！
2、Pycharm使用教程
准备工作：
下载并安装Python解释器和Python开发工具Pycharm。
准备就绪后，开始使用Pycharm编写第一个python程序。
步骤 1. 打开 Pycharm，选择 Create New Project，创建一个新项目。
步骤 2. 设置Python项目存放目录，同时选择要使用的解释器版本，点击Create。
步骤 3. 右键项目, 选择New, 再选择Python File 创建Python文件。
步骤 4. 点击完Python File后，在弹框中输入Python文件名后，回车创建Python文件成功。
步骤 5. 显示01-第一个Python程序.py 后表明文件创建成功,在右侧空白区输入代码后，再右键点击Run运行程序。
步骤 6. 运行成功后，Pycharm Console窗口将显示我们的输出结果。
运行成功就说明，环境以及配置都没有问题！
from PIL import Image
import numpy as np
a = np.asarray(Image.open(r".原图.jpg").convert('L')).astype('float')
depth = 10. # (0-100)
grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y =grad #分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_e服务器托管网l)*np.cos(vec_az) #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el) #光源对z 轴的影响
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) #光源归一化
b = b.clip(0,255)
im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像
im.save(r".手绘.jpg")
print("保存成功,请查看")仔细看代码！！注意图片命名，注意路径！！
–END–
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