2哥: 3妹,脸上的豆豆好了没呢。
3妹:好啦,现在已经没啦
2哥: 跟你说很快就会消下去的,还不信~ 既然你的容颜和心情都如此美丽,那我们就再做一道关于美丽的题吧。
3妹:切,2哥就会取笑我,伤心时让我做题,开心时也让我做题!
1题目:
给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums ,和一个整数 k 。
你可以执行下述 递增 运算 任意 次(可以是 0 次):
从范围 [0, n – 1] 中选择一个下标 i ,并将 nums[i] 的值加 1 。
如果数组中任何长度 大于或等于 3 的子数组,其 最大 元素都大于或等于 k ,则认为数组是一个 美丽数组 。
以整数形式返回使数组变为 美丽数组 需要执行的 最小 递增运算数。
子数组是数组中的一个连续 非空 元素序列。
示例 1:
输入:nums = [2,3,0,0,2], k = 4
输出:3
解释:可以执行下述递增运算,使 nums 变为美丽数组:
选择下标 i = 1 ,并且将 nums[1] 的值加 1 -> [2,4,0,0,2] 。
选择下标 i = 4 ,并且将 nums[4] 的值加 1 -> [2,4,0,0,3] 。
选择下标 i = 4 ,并且将 nums[4] 的值加 1 -> [2,4,0,0,4] 。
长度大于或等于 3 的子数组为 [2,4,0], [4,0,0], [0,0,4], [2,4,0,0], [4,0,0,4], [2,4,0,0,4] 。
在所有子数组中,最大元素都等于 k = 4 ,所以 nums 现在是美丽数组。
可以证明无法用少于 3 次递增运算使 nums 变为美丽数组。
因此,答案为 3 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,3,3], k = 5
输出:2
解释:可以执行下述递增运算,使 nums 变为美丽数组:
选择下标 i = 2 ,并且将 nums[2] 的值加 1 -> [0,1,4,3] 。
选择下标 i = 2 ,并且将 nums[2] 的值加 1 -> [0,1,5,3] 。
长度大于或等于 3 的子数组为 [0,1,5]、[1,5,3]、[0,1,5,3] 。
在所有子数组中,最大元素都等于 k = 5 ,所以 nums 现在是美丽数组。
可以证明无法用少于 2 次递增运算使 nums 变为美丽数组。
因此,答案为 2 。
示例 3:
输入:nums = [1,1,2], k = 1
输出:0
解释:在这个示例中,只有一个长度大于或等于 3 的子数组 [1,1,2] 。
其最大元素 2 已经大于 k = 1 ,所以无需执行任何增量运算。
因此,答案为 0 。
提示:
3 0 0
2思路:
记忆化搜索
把大于 k 的元素视作 k。
由于大于 3 的子数组必然包含等于 3 的子数组,问题转换成:每个长为 3 的子数组都需要包含至少一个 k。
详解如代码中注释:
3java代码:
class Solution {
public int minChanges(String s) {
// 1、压缩数据,列表每个元素都是连续0或1子串的长度
List cntList = new ArrayList();
char preC = s.charAt(0);
int cnt 服务器托管网= 0;
for (char c : s.toCharArray()) {
// 和上一个字符比较,判断是否连续相同
if (c == preC) {
cnt++;
} else {
// 记录子串长度
cntList.add(cnt);
cnt = 1;
}
preC = c;
}
cntList.add(cnt);
int minChangeCnt = 0;
// 2、对压缩列表相邻元素(子串长度)奇偶判断
for (int i = 0; i {2,2}
minChangeCnt++;
// 已调整,跳过下一个
服务器托管网 i++;
} else {
// 下一个是偶数,当前子串调整1个,下一个子串减1
minChangeCnt++;
cntList.set(i + 1, nextCnt - 1);
}
}
return minChangeCnt;
}
}
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