【数据结构】F:B DS图_课程表 拓扑排序实现

F : B DS图_课程表

Description

小明这个学期必须选修n门课程，课程编号记为0到n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出，其中prerequisites[i] = [a, b]，表示如果要学习课程a则必须先学习课程b。
例如，先修课程对[0, 1]表示：要想学习课程0，则需要先完成课程1。
请判断小明能否完成所有课程的学习，如果可以则输出true，否则输出fal服务器托管网se。

Input

第一行输入t，表示有t个测试样例。
接着输入n，表示有n门课程，接着输入len，表示prerequisites数组的长度，接着输入prerequisites数组。
以此类推，共输入t个测试样例。

Output

每一行输出能否完成所有课程的学习，若可以则输出true，否则输出false。
共输出t行。

输入样例：

3

2
1
1 0

2
2
1 0
0 1

3
3
1 0
2 0
2 1

输出样例：

true
false
true

Hint

1 

解题思路：

服务器托管网

这个问题可以通过拓扑排序来解决。我们需要检查给定的先修课程列表（prerequisites）是否会形成一个有向图中的环。如果有环存在，那么小明就无法完成所有课程（因为有环意味着存在无法满足的先修条件）。拓扑排序可以帮助我们检测这样的环。因为它会把所有入度等于0的节点给挑走，所以它会留下环！如果是一个环的话，即使拓扑排序把其他入度为0的节点给挑走，它的入度也不会是0的，如果完成的课程数量等于课程总数，则返回true，否则返回false

AC代码

#include 
#include 
using namespace std;

// SZTU forever！！！
// SZTU forever！！！
// SZTU forever！！！

bool canFinish(int numCourses, int** prerequisites, int preLen) {
    int* inDegree = new int[numCourses]();
    int** graph = new int* [numCourses];
    for (int i = 0; i  numCourses; ++i) {
        graph[i] = new int[numCourses]();
    }

    // 建立图并计算入度
    for (int i = 0; i  preLen; ++i) {
        int a = prerequisites[i][0];
        int b = prerequisites[i][1];
        graph[b][a] = 1; // 有向图的边
        inDegree[a]++;
    }

    queueint> q;
    // 将所有入度为0的课程加入队列
    for (int i = 0; i  numCourses; ++i) {
        if (inDegree[i] == 0) {
            q.push(i);
        }
    }

    // 执行拓扑排序
    int count = 0;
    while (!q.empty()) {
        int current = q.front();
        q.pop();
        count++;
        for (int i = 0; i  numCourses; ++i) {
            if (graph[current][i] == 1 && --inDegree[i] == 0) {
                q.push(i);
            }
        }
    }

    // 清理资源
    for (int i = 0; i  numCourses; ++i) {
        delete[] graph[i];
    }
    delete[] graph;
    delete[] inDegree;

    // 如果计数等于课程数，说明可以完成所有课程
    return count == numCourses;
}

int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        int n, len;
        cin >> n >> len;
        int** prerequisites = new int* [len];
        for (int i = 0; i  len; ++i) {
            prerequisites[i] = new int[2];
            cin >> prerequisites[i][0] >> prerequisites[i][1];
        }

        cout  (canFinish(n, prerequisites, len) ? "true" : "false")  endl;

        for (int i = 0; i  len; ++i) {
            delete[] prerequisites[i];
        }
        delete[] prerequisites;
    }
    return 0;
}

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net

相关推荐: 这款开源神器，让聚类算法从此变得简单易用

Scikit-Learn 以其提供的多个经过验证的聚类算法而著称。尽管如此，其中大多数都是参数化的，并需要设置集群的数量，这是聚类中最大的挑战之一。 通常，使用迭代方法来决定数据的最佳聚类数量，这意味着你需要多次进行聚类，每次使用不同数量的聚类，并评估相应的结…