【每日一题】两个非重叠子数组的最大和

1031. 两个非重叠子数组的最大和

关键词：前缀和

题目来源：1031. 两个非重叠子数组的最大和 – 力扣（Leetcode）

题目描述

 T前缀和

给你一个整数数组 nums 和两个整数 firstLen 和 secondLen，请你找出并返回两个非重叠 子数组 中元素的最大和，长度分别为 firstLen 和 secondLen 。

长度为 firstLen 的子数组可以出现在长为 secondLen 的子数组之前或之后，但二者必须是不重叠的。

子数组是数组的一个 连续 部分。

输入：nums = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], firstLen = 1, secondLen = 2
输出：20
解释：子数组的一种选择中，[9] 长度为 1，[6,5] 长度为 2。

输入：nums = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], firstLen = 3, secondLen = 2
输出：29
解释：子数组的一种选择中，[3,8,1] 长度为 3，[8,9] 长度为 2。

输入：nums = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], firstLen = 4, secondLen = 3
输出：31
解释：子数组的一种选择中，[5,6,0,9] 长度为 4，[0,3,8] 长度为 3。

数据范围
1 

问题分析

两个不重叠子数组必定位于某条分界线的两侧，于是，不妨枚举每条分界线，设其左侧子数组的最大值为l，右侧子数组的最大值为r，则，max{ l+r }即为答案。

如何快速知道分界线左/右侧的最大值呢？不妨先考虑长度为 firstLen 的子数组可以出现在长为 secondLen 的子数组之前的情况。由于子数组长度已知，且子数组连续，于是可采用一遍扫描，窗口不断向右/左滑动，预处理出所有分界线左/右侧的子数组的最大值。

当长度为 firstLen 的子数组在之后时，求解过程完全相同，于是，不妨上述求解过程封装成一个函数，将前后数组的长度作为参数。

为了方便计算指定区间元素和，可先预处理出前缀和。

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

代码实现

int maxSumTwoNoOverlap_2(vector &nums, int firstLen, int secondLen) {
    // pre[i]表示[1..i]中指定长度的子数组的最大值
    int n = nums.size(), pre[n+1];
    // 前缀和
    for (int i = 1; i = s; i--) {
            curMax = max(nums[i + t - 1] - nums[i - 1], curMax);
            res = max(pre[i] + curMax, res);
        }
        return res;
    };
    return max(f(firstLen, secondLen), f(secondLen, firstLen));
}

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