线性代数快速复习
- 行列式
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- 行列式的基础计算
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- 某行(列加上或减去另一行(列的几倍,行列式不变
- 某行列乘k,等于k乘此行列式
- 互换两行列,行列式变号
- 行列式的性质
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- 1 主对角线是X,其余是其他常数a
- 2 范德蒙德行列式
- 3 行列式加减法
- 4 余子式M和代数余子式A
- 5 利用代数余子式计算行列式的值
- 6 多个A或M相加减
- 7 解齐次与非齐次方程组
- 矩阵
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- 矩阵相乘
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- 基本运算
- 单位矩阵及其他注意事项
- 矩阵的绝对值
- 其他
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- 转置矩阵
- 证明矩阵可逆
- 求逆矩阵
- 利用逆矩阵进行矩阵乘法运算
- 伴随矩阵
- 矩阵的秩
- 向量组与线性空间
-
- 线性表示(矩阵和增广矩阵秩相等)
- 向量组线性相关(组成的矩阵秩小于向量个数)
- 求向量在某基底坐标
- 求极大无关组
- 解方程组
-
- 判断解的情况
- 解方程组
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- 特解、通解、基础解系
- 已知多个非齐次特解求齐次通解
- 线性无关的解个数
- 方阵对角化及应用
-
- 规范正交化
- 求特征值
- 特征向量
- 与对角阵相似
- 二次型
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- 系数矩阵
- 化为标准型(用特征值求)
- 化为规范形
- 配方法化为标准型
- 正定矩阵
行列式
行列式的基础计算
某行(列加上或减去另一行(列的几倍,行列式不变
某行列乘k,等于k乘此行列式
互换两行列,行列式变号
计算的书写步骤和规范
行列式的性质
1 主对角线是X,其余是其他常数a
2 范德蒙德行列式
3 行列式加减法
例题:
4 余子式M和代数余子式A
5 利用代数余子式计算行列式的值
6 多个A或M相加减
7 解齐次与非齐次方程组
齐次方程组没有常数项,而非齐次有
矩阵
矩阵相乘
基本运算
前行乘后列,以前面的行数和后面的列数确定结果行列数,而前面的列数和后面的行数需要相等才能相乘
单位矩阵及其他注意事项
注意矩阵乘法满足分配律但不满足交换律
矩阵的绝对值
其他
转置矩阵
证明矩阵可逆
求逆矩阵
利用逆矩阵进行矩阵乘法运算
伴随矩阵
矩阵的秩
其实只要0的数量递增就行,不用最后一行一定全是0,此时R(A)=3
向量组与线性空间
线性表示(矩阵和增广矩阵秩相等)
向量组线性相关(组成的矩阵秩小于向量个数)
求向量在某基底坐标
求极大无关组
解方程组
判断解的情况
齐次示例:
非齐次示例
解方程组
例1:
例2:
如果是齐次:
特解、通解、基础解系
特解
通解
基础解系
已知多个非齐次特解求齐次通解
下面的X1和X2不成比例,所以线性无关
线性无关的解个数
方阵对角化及应用
规范正交化
求特征值
特征向量
与对角阵相似
二次型
系数矩阵
化为标准型(用特征值求)
化为规范形
配方法化为标准型
正定矩阵
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想要制作这么一个简单的 3D 导航栏需要了解以下几个知识 : 1.空间转换 : 从坐标轴角度除了我们熟知的 X , Y 外还会和 Z 坐标轴 构成一个立体空间, Z轴的位置与我们眼睛视线的方向相同. 空间转换的属性仍然是 transform ,所以可以给他…