题目描述
这是 LeetCode 上的 306. 累加数 ，难度为 中等。
Tag : 「回溯算法」、「高精度」
累加数 是一个字符串，组成它的数字可以形成累加序列。
一个有效的 累加序列 必须 至少 包含 3 个数。除了最开始的两个数以外，字符串中的其他数都等于它之前两个数相加的和。
给你一个只包含数字 '0'-'9' 的字符串，编写一个算法来判断给定输入是否是 累加数 。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
说明：累加序列里的数 不会 以 0 开头，所以不会出现 1, 2, 03 或者 1, 02, 3 的情况。
示例 1：
输入："112358"
输出：true
解释：累加序列为: 1, 1, 2, 3, 5, 8 。1 + 1 = 2, 1 + 2 = 3, 2 + 3 = 5, 3 + 5 = 8示例 2：
输入："199100199"
输出：true
解释：累加序列为: 1, 99, 100, 199。1 + 99 = 100, 99 + 100 = 199提示：
- $1
-
num仅由数字（0–9）组成
进阶：你计划如何处理由过大的整数输入导致的溢出?
回溯 + 高精度加法
给定的 $nums$ 的长度只有 $35$，且要求序列的第三个数开始由前两个数相加而来。
容易想到通过 DFS 爆搜每个数的分割点，同时利用累加数的特性（第三个数起，每个数均由为前两数之和）进行剪枝。
具体的，我们可以实现一个 boolean dfs(int u) 函数，入参为当前决策到 $num$ 的哪一位，返回值为决策结果（序列）是否为累加数序列，爆搜过程中的分割数序列存放到 $list$ 中。
由于是 从位置 $u$ 作为开始位置决策如何分割出当前数 $x$，我们可以枚举当前数的结束位置，范围为 $[u, n – 1]$，但需要注意分割数不能包含前导零，即如果 $num[u] = 0$，则当前数只能为 $0$。
同时，一个合法的分割数必然满足「其值大小为前两数之和」，因此当前数 $x$ 能够被添加到 $list$ 的充要条件为：
- $list$ 长度不足 $2$，即 $x$ 为序列中的前两数，不存在值大小的约束问题，$x$ 可以被直接到 $list$ 并继续爆搜；
- $list$ 长度大于等于 $2$，即 $x$ 需要满足「其值大小为前两数之和」要求，以此条件作为剪枝，满足要求的 $x$ 才能追加到 $list$ 中并继续爆搜。
最后，在整个 DFS 过程中我们需要监测「当前数」与「前两数之和」是否相等，而分割数长度最大为 $35$，存在溢出风险，我们需要实现「高精度加法」，实现一个 check 函数，用于检查 a + b 是否为 c，其中 a、b 和 c 均为使用「逆序」存储数值的数组（最高位对应个位，举个 🌰，$a = 35$，则有 [5, 3]）。
若爆搜过程能顺利结束（得到长度至少为 $3$ 的序列），则说明能够拆分出累加数序列，返回 True，否则返回 False。
至此，我们解决了本题，并通过引入「高精度」来回答了「进阶」部分的问题。
代码：
class Solution {
String num;
int n;
List> list = new ArrayList();
public boolean isAdditiveNumber(String _num) {
num = _num;
n = num.length();
return dfs(0);
}
boolean dfs(int u) {
int m = list.size();
if (u == n) return m >= 3;
int max = num.charAt(u) == '0' ? u + 1 : n;
List cur = new ArrayList();
for (int i = u; i a, List b, List c) {
List ans = new ArrayList();
int t = 0;
for (int i = 0; i 0) ans.add(t);
boolean ok = c.size() == ans.size();
for (int i = 0; i
- 时间复杂度：爆搜的复杂度为指数级别，且存在剪枝操作，分析时空复杂度意义不大
- 空间复杂度：爆搜的复杂度为指数级别，且存在剪枝操作，分析时空复杂度意义不大
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.306 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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