ChatGPT是一种基于Token数量计费的语言模型,它可以生成高质量的文本。然而,每个新账号只有一个有限的初始配额,用完后就需要付费才能继续使用。为此,我们可能存在使用多KEY的情况,并在每个KEY达到额度上限后,自动将其删除。那么,我们应该如何实现这个功能呢?还请大家扫个小关。👇
ChatGPT多KEY轮询
为了实现多KEY管理,我们通常需要把所有密钥保存在数据库中,但为了简化演示,这里我使用Redis来进行存储和管理多个KEY。同样,我将重新创建一个名为ChatGPT.Demo4的项目,代码和ChatGPT.Demo3相同。
一、Redis密钥管理
1、定义IChatGPTKeyService接口
在根目录下,创建一个名为Extensions的文件夹,然后右键点击它,新建一个IChatGPTKeyService.cs接口文件,并写入以下代码:
public interface IChatGPTKeyService { //初始话密钥 public Task InitAsync(); //随机获取密钥KEY public Taskstring> GetRandomAsync(); //获取所有密钥 Taskstring[]> GetAllAsync(); //移除密钥 Task RemoveAsync(string apiKey); }
InitAsync方法用以初始化密钥,GetRandomAsync方法用于随机读取一个密钥,GetAllAsync方法用于读取所有密钥,RemoveAsync方法用于删除指定密钥。
2、实现IChatGPTKeyService服务
安装StackExchange.Redis库,这是一个用于访问和操作Redis数据库的.NET客户端。
PM> Install-Package StackExchange.Redis
右键点击Extensions文件夹,新建一个ChatGPTKeyService.cs文件,并在文件中写入以下代码:
using StackExchange.Redis; public class ChatGPTKeyService : IChatGPTKeyService { private ConnectionMultiplexer? _connection; private IDatabase? _cache; private readonly string _configuration; private const string _redisKey = "ChatGPTKey"; public ChatGPTKeyService(string configuration) { _configuration = configuration; } private async Task ConnectAsync() { if (_cache != null) return; _connection = await ConnectionMultiplexer.ConnectAsync(_configuration); _cache = _connection.GetDatabase(); } public async Task InitAsync() { await ConnectAsync(); //使用Set对象存储密钥 await _cache!.SetAddAsync(_redisKey, new RedisValue[] { "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx1", "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx2", }); } public async Taskstring> GetRandomAsync() { await ConnectAsync(); //使用Set随机返回一个密钥 var redisValue = await _cache!.SetRandomMemberAsync(_redisKey); return redisValue.ToString(); } public async Taskstring[]> GetAllAsync() { await ConnectAsync(); //读取所有密钥 var redisValues = await _cache!.SetMembersAsync(_redisKey); return redisValues.Select(m => m.ToString()).ToArray(); } public async Task RemoveAsync(string apiKey) { await ConnectAsync(); await _cache!.SetRemoveAsync(_redisKey, apiKey); } }
为了保存KEY,我们选择使用Redis的Set数据结构,它可以存储不重复的元素,并且可以随机返回一个元素。这样,我们就可以实现密钥的随机轮换功能。ConnectAsync方法是用来建立和Redis数据库的连接。
接下来,我们打开Program.cs文件注册ChatGPTKeyService服务。另外,为了演示效果,我们需要在项目启动的时候,调用InitAsync方法来初始化数据:
using ChatGPT.Demo4.Extensions; //注册IChatGPTKeyService单例服务 builder.Services.AddSingleton( new ChatGPTKeyService("localhost")); var app = builder.Build(); //初始化redis数据库 var _chatGPTKeyService = app.Services.GetRequiredService(); _chatGPTKeyService.InitAsync().Wait();
Betalgo.OpenAI提供了两种使用方式,一种是依赖注入,一种是非依赖注入。之前我们采用的是依赖注入方式,大家会发现,依赖注入并不支持多KEY的设置,为此,我们先来看看如何使用非依赖注入的方式实现。
//Betalgo.OpenAI地址:https://github.com/betalgo/openai
二、 非依赖注入实现密钥轮换
1、取消IOpenAIService服务注册
我们先打开Program.cs文件,把IOpenAIService服务的注册代码注释掉。
2、取消IOpenAIService依赖注入
打开Controllers/ChatController.cs文件,在文件开头添加IChatGPTKeyService服务的命名空间,然后在构造函数中注入该服务。同时,我们把IOpenAIService服务的注入也注释掉。
using ChatGPT.Demo4.Extensions; //private readonly IOpenAIService _openAiService; private readonly IChatGPTKeyService _chatGPTKeyService; public ChatController(/*IOpenAIService openAiService,*/ IChatGPTKeyService chatGPTKeyService) { //_openAiService = openAiService; _chatGPTKeyService = chatGPTKeyService; }
3、手动实例化IOpenAIService
接着修改Input方法,先调用IChatGPTKeyService中的GetRandomAsync方法,获取一个随机的密钥。然后,使用这个密钥来手动创建一个IOpenAIService服务的实例。
string apiKey = await _chatGPTKeyService.GetRandomAsync(); IOpenAIService _openAiService = new OpenAIService(new OpenAiOptions { ApiKey = apiKey });
这样,通过非依赖注入方式,我们已经实现了ChatGPT的多KEY动态轮询功能,但是这种方式没有利用.Net Core的依赖注入机制,无法发挥它的优势。那么,有没有可能用依赖注入的方式来达到同样的效果呢?答案是肯定的,让我们继续。
三、 依赖注入实现密钥轮换
Betalgo.OpenAI请求是基于HttpClient来实现的,这给我们实现多KEY切换带来了希望。
DelegatingHandler是一个抽象类,它继承自HttpMessageHandler,用于处理HTTP请求和响应。它的特点是可以将请求和响应的处理委托给另一个处理程序,称为内部处理程序。通常,一系列的DelegatingHandler被链接在一起,形成一个处理程序链。第一个处理程序接收一个HTTP请求,做一些处理,然后将请求传递给下一个处理程序,这种模式被称为委托处理程序模式。
HttpClient默认使用HttpClientHandler处理程序来处理请求,HttpClientHandler继承自HttpMessageHandler,它重写了HttpMessageHandler的Send方法,负责将请求通过网络发送到服务器并获取服务器的响应。因此,我们可以在管道中插入自定义的DelegatingHandler,来拦截修改请求头中的密钥,实现多KEY轮换的功能。
1、创建DelegatingHandler
要编写一个自定义的DelegatingHandler,我们需要继承System.Net.Http.DelegatingHandler类,并重写它的Send方法。
我们在Extensions文件夹中创建一个名为ChatGPTHttpMessageHandler.cs的文件,然后在其中添加以下代码:
public class ChatGPTHttpMessageHandler : DelegatingHandler { private readonly IChatGPTKeyService _chatGPTKeyService; public ChatGPTHttpMessageHandler(IChatGPTKeyService chatGPTKeyService) { _chatGPTKeyService = chatGPTKeyService; } protected override async Task SendAsync(HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken) { var apiKey = await _chatGPTKeyService.GetRandomAsync(); request.Headers.Remove("Authorization"); request.Headers.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}"); return await base.SendAsync(request, cancellationToken); } protected override HttpResponseMessage Send(HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken) { var apiKey = _chatGPTKeyService.GetRandomAsync().Result; request.Headers.Remove("Authorization"); request.Headers.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}"); return base.Send(request, cancellationToken); } }
在ChatGPTHttpMessageHandler中,我们通过依赖注入的方式获取IChatGPTKeyService密钥服务的实例,然后重写了Send方法,调用IChatGPTKeyService的GetRandomAsync方法随机获取一个KEY,接着使用HttpHeaders的Remove方法移除默认的KEY,再使用HttpHeaders的Add方法添加获取的KEY,最后我们调用base.SendAsync方法将请求传递给内部处理程序进行后续的处理。这样我们就完成了KEY的切换。
2、注册DelegatingHandler
接下来,我们需要在Program.cs文件中,将ChatGPTHttpMessageHandler处理程序注册到OpenAIService的请求管道中。
builder.Services.AddTransient();
builder.Services.AddHttpClient().AddHttpMessageHandler();
3、重新注册IOpenAIService服务
同时取消Program.cs文件中OpenAIService服务的注释。
4、恢复IOpenAIService依赖注入
最后在Controllers/ChatController.cs中,我们重新使用依赖注入的方式获取OpenAIService服务的实例,同时注释掉手动创建OpenAIService的代码。
动态删除无效KEY
当ChatGPT账号使用达到额度上限时,KEY将会失效,为此,我们需要及时删除无效的KEY,避免影响请求的正常发送。但比较遗憾,OpenAI官方并没有提供直接的API来查询额度,那么,我们怎么知道KEY是否还有效呢?
幸运的是,有大神通过抓包分析发现了两个可用的接口,可以用来查询KEY的相关信息,一个是账单查询API,用来查询KEY的过期时间和剩余额度,它接受GET请求,在Header中带上授权Token(API KEY)即可。
//账单查询API:https://api.openai.com/v1/dashboard/billing/subscription
另一个是账单明细查询,用来查询已使用的额度和具体的请求记录,它也是一个GET请求,在Header中同样需要携带授权Token(API KEY),另外还可以通过参数指定要查询的日期范围。
//账单明细:https://api.openai.com/v1/v1/dashboard/billing/usage?start_date=2023-07-01&end_date=2023-07-02
1、创建ChatGPT账单查询服务
我们在Extensions文件夹中创建IChatGPTBillService.cs接口和ChatGPTBillService.cs服务两个文件,IChatGPTBillService接口声明了账单及明细查询两个方法,代码如下:
public interface IChatGPTBillService { ////// 查询账单 /// /// api密钥 /// Task QueryAsync(string apiKey); /// /// 账单明细 /// /// api密钥 /// 开始日期 /// 结束日期 /// Task QueryDetailsAsync(string apiKey, DateTimeOffset startTime, DateTimeOffset endTime); }
ChatGPTBillService服务是IChatGPTBillService接口的实现,代码如下所示:
public class ChatGPTBillService : IChatGPTBillService { private readonly IHttpClientFactory _httpClientFactory; public ChatGPTBillService(IHttpClientFactory httpClientFactory) { _httpClientFactory = httpClientFactory; } public async Task QueryAsync(string apiKey) { string url = "https://api.openai.com/v1/dashboard/billing/subscription"; var client = _httpClientFactory.CreateClient(); client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}"); var response = await client.GetFromJsonAsync(url); return response; } public async Task QueryDetailsAsync(string apiKey, DateTimeOffset startTime, DateTimeOffset endTime) { string url = $"https://api.openai.com/dashboard/billing/usage?start_date={startTime:yyyy-MM-dd}&end_date={endTime:yyyy-MM-dd}"; var client = _httpClientFactory.CreateClient(); client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}"); var response = await client.GetFromJsonAsync(url); return response; } }
ChatGPTBillService通过使用IHttpClientFactory工厂创建HttpClient来发送请求,并在请求头中添加ChatGPT的授权Token,即API KEY,从而实现对ChatGPT的账单和明细的查询功能。考虑到篇幅长度,这里不再给出账单类ChatGPTBillModel和账单明细类ChatGPTBillDetailsModel的具体定义。
2、创建后台任务过滤无效KEY
我们使用BackgroundService来实现自动过滤任务,BackgroundService是.NET Core中的一个抽象基类,它实现了IHostedService接口,用于执行后台任务或长时间运行的服务。BackgroundService类提供了以下方法:
- StartAsync (CancellationToken):在服务启动时调用,可以用于执行一些初始化操作。
- StopAsync (CancellationToken):在服务停止时调用,可以用于执行一些清理操作。
- ExecuteAsync (CancellationToken):在服务运行时调用,包含了后台任务的主要逻辑,必须被重写
我们创建一个后台定时任务,在ExecuteAsync方法中执行ChatGPT的密钥过滤。在Extensions文件夹中新建一个名为ChatGPTBillBackgroundService.cs的文件,并在其中添加如下代码:
public class ChatGPTBillBackgroundService : BackgroundService { private readonly IChatGPTKeyService _chatGPTKeyService; private readonly IChatGPTBillService _chatGPTBillService; public ChatGPTBillBackgroundService(IChatGPTKeyService chatGPTKeyService, IChatGPTBillService chatGPTBillService) { _chatGPTKeyService = chatGPTKeyService; _chatGPTBillService = chatGPTBillService; } protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken) { while (!stoppingToken.IsCancellationRequested) { var apiKeys = await _chatGPTKeyService.GetAllAsync(); foreach (var apiKey in apiKeys) { var bill = await _chatGPTBillService.QueryAsync(apiKey); if (bill == null) continue; var dt = DateTimeOffset.Now; //判断key是否到期或是否有额度 if (bill.AccessUntil 0) { await _chatGPTKeyService.RemoveAsync(apiKey); continue; } //查询99天以内的账单明细 var billDetails = await _chatGPTBillService.QueryDetailsAsync( apiKey, dt.AddDays(-99), dt.AddDays(1)); if (billDetails == null) continue; //判断已使用额度大于等于总额度 if (billDetails.TotalUsage >= bill.HardLimitUsd) { await _chatGPTKeyService.RemoveAsync(apiKey); continue; } } // 创建一个异步的任务,该任务在指定1分钟间隔后完成 await Task.Delay(1 * 60 * 1000, stoppingToken); } } }
ChatGPTBillBackgroundService类继承自BackgroundService,并通过构造函数注入了IChatGPTKeyService密钥服务和IChatGPTBillService账单服务,然后重写了ExecuteAsync方法,通过使用while循环和Task.Delay方法间接实现每分钟执行一次的定时任务,任务的逻辑是:从缓存中获取所有密钥,然后对每个密钥进行以下操作:
- 调用IChatGPTBillService服务,查询密钥的有效期和总额度。
- 如果密钥已过期或总额度为零,就从缓存中移除该密钥。
- 如果密钥仍有效,就继续调用IChatGPTBillService服务,查询密钥的已使用额度。
- 如果已使用额度大于或等于总额度,就从缓存中移除该密钥。
为了让这个后台服务能够在系统启动时运行,我们还需要在Program.cs文件中注册它。打Program.cs文件,加入下面的代码:
//注册账单服务 builder.Services.AddSingleton(); //注册后台任务 builder.Services.AddHostedService();
至此,我们完成了ChatGPT的多KEY动态轮询,和自动删除无效KEY的功能实现。
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//源码地址:
https://github.com/ynanech/ChatGPT.Demo
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