生成随机数的两种方法
Random类和Math类的random方法都可以用来生成随机数
而Math类的random方法则是基于系统时间的伪随机数生成器,大于等于0.0小于1.0的随机double值范围[0,1)。例如: double num1 = Math.random() * 5 + 4;//范围[4,9)
Random类是基于种子的伪随机数生成器,有含参数和不含参数两种构造方式,不含参数的构造方法每次都使用当前系统时间作为种子,而含餐构造是使用一个固定值(参数n)作为种子范围[0,n)。例如:Random rd1 = new Random(); double num2 = rd1.nextDouble(); Random rd2 = new Random(10); double num3 = rd2.nextDouble();
Math.random() 无参调用,返回值为 double,大于等于 0.0 ,小于 1.0。范围[0.0,1.0)
static double random() 返回值为 double的正值,大于等于 0.0 ,小于 1.0 。
double randomDouble = Math.random(); // 生成[0,1)之间的随机小数
int randomNumber = (int) (2 + Math.random() * 101); // 生成[2,103)之间的随机整数
Random类对象的next()方法,可有参。从这个随机数生成器的序列返回下一个伪随机数,均匀分布的 int值。
protected int next(int bits) 生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean() 从该随机数生成器的序列返服务器托管网回下一个伪随机数,均匀分布的 boolean值。
void nextBytes(byte[] bytes) 生成随机字节并将它们放入用户提供的字节数组中。
double nextDouble() 返回下一个伪,均匀分布 double之间价值 0.0和 1.0从这个随机数生成器的序列。
float nextFloat() 返回下一个伪,均匀分布 float之间价值 0.0和 1.0从这个随机数生成器的序列。
double nextGaussian() 从该随机数发生器的序列返回下一个伪随机数,高斯(“正”)分布的 double值,平均值为 0.0 ,标准偏差为 1.0 。
int nextInt() 从这个随机数生成器的序列返回下一个伪随机数,均匀分布的 int值。
int nextInt(int bound) 返回伪随机的,均匀分布 int值介于0(含)和指定值(不包括),从该随机数生成器的序列绘制。
long nextLong() 返回下一个伪随机数,从这个随机数发生器的序列中均匀分布 long值。
public static void main(String[] args) {
//测试一下生成随机数的两种方法
int i = 0;
for (i = 0; i 10000; i++) {
System.out.println("=====================================");
double numDouble1 = Math.random();
int numInt1 = (int)(Math.random()*(10));
System.out.println("Math.random的随机浮点数[0.0,1.0):" + numDouble1);
System.out.println("Math.random的随机整数[0,9]" + numInt1);
System.out.println("---------------------------------------");
Random rd = new Random();
double numDouble2 = rd.nextDouble();
int numInt2 = rd.nextInt();
int numInt3 = rd.nextInt();
int numInt4 = rd.nextInt(4);
int numInt5 = rd.nextInt(4);
System.out.println("Random对象的无参随机浮点数[0.0,1.0]:" + numDouble2);//不知道边界情况,没人说过,只说之间。不管了,反正都用Math类
System.out.println("Random对象的无参随机整数[-整数,整数]:" + numInt2 + "," + numInt3);
System.out.println("Random对象的参数构造[0,4):" + numInt5 + "," + numInt4);
}
System.out.println("执行" + i + "次");
}
}
Random有参构造后,调用方法生成随机数,数完全相同
只要Random构造的参数固定,生成的随机数也固定,完全不随机。不推荐使用
System.out.println("--------------------------------------");
Random rd1 = new Random(10);
double numDouble3 = rd1.nextDouble();
Random rd2 = new Random(10);
double numDouble4 = rd2.nextDouble();
System.out.println("参数10的Random对象生成的随机浮点数" + numDouble3 + "," + numDouble4);//因为种子相同,所以生成的数也相同
System.out.println("参数10的Random对象生成的随机整数[0,5):" + numInt6 );
其中三次运行结果
=====================================
Math.rando服务器托管网m的随机浮点数[0.0,1.0):0.7142916697602802
Math.random的随机整数[0,9]:6
---------------------------------------
Random对象的无参随机浮点数[0.0,1.0]:0.6315568322991557
Random对象的无参随机整数[-整数,整数]:73848388,929911462
Random对象的参数构造[0,4):0,0
--------------------------------------
参数10的Random对象生成的随机浮点数:0.7304302967434272,0.7304302967434272
参数10的Random对象生成的随机整数[0,5):3
=====================================
Math.random的随机浮点数[0.0,1.0):0.6622105346737387
Math.random的随机整数[0,9]:4
---------------------------------------
Random对象的无参随机浮点数[0.0,1.0]:0.7790519044760864
Random对象的无参随机整数[-整数,整数]:-1185189383,-718067040
Random对象的参数构造[0,4):2,2
--------------------------------------
参数10的Random对象生成的随机浮点数:0.7304302967434272,0.7304302967434272
参数10的Random对象生成的随机整数[0,5):3
=====================================
Math.random的随机浮点数[0.0,1.0):0.4240920821616745
Math.random的随机整数[0,9]:8
---------------------------------------
Random对象的无参随机浮点数[0.0,1.0]:0.36926846454559725
Random对象的无参随机整数[-整数,整数]:1829129943,120476504
Random对象的参数构造[0,4):2,0
--------------------------------------
参数10的Random对象生成的随机浮点数:0.7304302967434272,0.7304302967434272
参数10的Random对象生成的随机整数[0,5):3
总结:
1.Math.random方法明确范围[0,1)
2.Random类无参构造时,无参调用方法生成随机数都为该类型数的范围,但如double为0.0~1.0之间但不清楚边界包含情况,慎用
3.Random类有参构造时,若参数固定,不管有参还是无参调用方法得到的数都相同如
Random rd2 = new Random(10);
double numDouble4 = rd2.nextDouble();//循环多少次都固定产生0.7304302967434272
int numInt6 = rd2.nextInt(5);//固定产生3
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背景 公司之前部门拆分,但一些服务并没有拆分清楚。其中一个老服务,两个部门都在用,现在为了避免互相影响,决定克隆该服务。克隆就要克隆全套,当然也包括数据库,我们这个老服务,用的oracle,所以,就涉及到从旧的oracle中导出数据,然后再导入到另一套新的or…