【leetcode刷刷】455.分发饼干 、376. 摆动序列 、53. 最大子序和

455.分发饼干

376. 摆动序列

1. 其实贪心的想法，做过一次的话就不会很难想了。但这道题需要考虑的特殊情况比较复杂，包括平台什么的。
2. 最左边和最右边也需要考虑：最左边，添加一个平台。
   • 可以假设，数组最前面还有一个数字，那这个数字应该是什么呢？
   • 之前我们在 讨论 情况一：相同数字连续 的时候， prediff = 0 ，curdiff 0 也记为波谷。
   • 那么为了规则统一，针对序列[2,5]，可以假设为[2,2,5]，这样它就有坡度了即 preDiff = 0，如图：
3. 单调平坡的情况：我们只需要在 这个坡度 摆动变化的时候，更新 prediff 就行，这样 prediff 在 单调区间有平坡的时候 就不会发生变化，造成我们的误判
4. 动态规划怎么做？

class Solution:
    def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
        # 求峰值的个数
        if len(nums)  1:
            return len(nums)
        curdiff = 0
        prediff = 0
        result = 1  # 左侧
        for i in range(len(nums)-1):
            curdiff = nums[i+1] - nums[i]   # 后一个和当前的差值
            if curdiff * prediff  0 and curdiff != 0:  # 只有cur出现摆动，才表示+1。prediff=0只出现在开头
                result += 1
                prediff = curdiff   # 只在摆动的时候改变prediff
        return result

class Solution:
    def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
        # dp
        # dp[i][0] i 作为波峰的最大长度
        # dp[i][1] i 作为波谷的最大长度
        dp = []
        for i in range(len(nums)):
            dp.append([1, 1])
            for j in range(i):
                # nums[i]为波谷
                if nums[j] > nums[i]:
                    dp[i][1] = max(dp[j][0]+1, dp[i][1])  # j是前面的某个波峰
                # nums[i]为波峰
                if nums[j]  nums[i]:
                    dp[i][0] = max(dp[i][0], dp[j][1]+1)
        return max(dp[-1][0], dp[-1][1])

53. 最大子序和

1. 暴力法比较好写，但是贪心确实挺难想的。。。没有见过的题咋写呢。。。

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        # 贪心算法
        result = float('-inf')
        count = 0
        for i in range(len(nums)):
            count += nums[i]
            result = max(count, result)
            if count  0:
                count = 0
        return result

        # 暴力法
        result = float('-inf')
        for i in range(len(nums)):
            count = 0
            for j in range(i服务器托管网, len(nums))服务器托管网:
                count += nums[j]
                result = max(result, count)
        return result

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net

相关推荐: Qt PCL学习（文章链接汇总）

服务器托管网 Qt PCL学习（一）：环境搭建 Qt PCL学习（二）：点云读取与保存 Qt PCL学习（三）：点云滤波服务器托管，北京服务器托管，服务器租用服务器托管网 http://www.fwqtg.net相关推荐: 【Langchain Agent研究…