背景
目前随着公司业务的不断扩展，各个业务线的数据也越来越多，如果所有数据都集中管理比较错综复杂。MaxCompute的跨项目访问资源比较适合这样的场景。每个业务线创建对应的project，自行管理数据。如果有需要访问其他业务线数据的诉求，可以基于Package实现数据共享的诉求，下面我们来介绍下基于Package实现跨项目访问资源的具体操作，本文以共享自建udf函数为例。
前期准备
- MaxCompute项目projectA 和 projectB，详情参考 新建MaxCompute项目；
- 子账号 A（projectA开发环境任务发布人），详情参考 子账号创建；
- 子账号 B（projectA生产环境任务执行人，可为主账号或权限较高的子账号） ；
- 子账号 C（projectB跨项目访问人）；
- projectA准备udf所有的jar包、表和函数，详情参考 MaxCompute udf。
步骤
账号权限明细
- 子账号 A（projectA开发环境任务发布人）：普通开发人员
- 子账号 B（projectA生产环境任务执行人）：除主账号外权限最高的管理者
- 子账号 C（projectB跨项目访问人）：普通开发人员，详情参考权限管理
步骤一：子账号A 创建package任务并发布生产
- 登录DataWorks 数据开发，创建SQL节点，创建package任务，详情可参考 ODPS SQL节点。
- 修改项目责任人（如果有专人执行生产任务可执行此步骤）
- 在数据开发页面，单击业务流程后的图标，进入任务列表页面。
- 修改责任人
-
提交发布任务
-
提交
- 发布
- 可在发布列表中查看
步骤二：子账号B 执行生产任务
1.子账号B登录DataWorks运维中心，周期任务运维 – 周期任务，详情可参考 DataWorks运维中心。
2.子账号B执行任务
- 右键任务 – 测试，详情可参考周期任务运维
- 选择业务日期
- 查看运行结果
步骤三：子账号C 使用package
1.主账号或管理员（Super_Administrator 或者 Admin）登录 projectB，安装package 并允许子账号C 访问 package，详情可参考 基于package跨项目访问资源。
2.子账号C 登录 projectB，进行package访问
- 查看package的资源列表
- 使用udf函数
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