前言

往期回顾：

• Python进阶系列教程– Python3 正则表达式（一）
• Python进阶系列教程– Python3 CGI编程（二）
• Python进阶系列教程– Python3 MySQL – mysql-connector 驱动（三）
• Python进阶系列教程– Python3 MySQL 数据库连接 – PyMySQL 驱动
• Python进阶系列教程– Python3 网络编程（五）
• Python进阶系列教程– Python3 SMTP发送邮件（六）
• Python进阶系列教程– Python3 多线程（七）
• Python进阶系列教程– Python3 XML 解析（八）

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True t	rue
False	false
None	null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'demo',
    'url' : 'http://www.demo.com'
}
 
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.demo.com', 'no': 1, 'name': 'demo'}
JSON 对象： {"url": "http://www.demo.com", "no": 1, "name": "demo"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'demo',
    'url' : 'http://www.demo.com'
}
 
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)
 
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'name': 'demo', 'no': 1, 'url': 'http://www.demo.com'}
JSON 对象： {"name": "demo", "no": 1, "url": "http://www.demo.com"}
data2['name']:  demo
data2['url']:  http://www.demo.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
 
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net

相关推荐: Prometheus-2：blackbox_exporter黑盒监控

黑盒监控blackbox_exporter 前边介绍有很多exporter可以直接将metrics暴露给Prometheus进行监控，这些称为“白盒监控”，那些exporter无法监控到的指标呢？或者未暴露Metrics给Prometheus的一些服务怎么办？…