【python学习】面向对象编程3 - 服务器托管|北京服务器租用|机房托管租用|IDC托管租用|机房机柜带宽租用-价格及费用咨询

面向对象基础

面向对象编程

面向过程编程：类似于工厂的流水线。
优点：逻辑清晰；
缺点：扩展性差。

面向对象编程：核心是对象二字，对象是属性和方法的集合体，面向对象编程就是一堆对象交互。
优点：扩展性强；
缺点：逻辑非常乱。

类与对象

对象：属性和方法的集合体。
类：一系列相同属性和方法的集合体。

现实世界中先有对象后有类；
Python中先有类，再实例化对象。

对象的属性的查找顺序

先对象本身 –> 类 –> 父类 –> 父类的父类 –> object –> 自己定制的元类 –> type

给对象定义私有属性

class People:
	pass

p1 = People()
p1.name = 'jack'

p2 = People()
p2.name = 'tank'

对象的绑定方法

class People:
	def eat(self):
		print(self,'eat...')
		
p1 = People()
p1.eat()
p1.name = 'jack'

p2 = People()
p2.eat()
p2.name = 'tank'

类与数据类型

# lis = list([1, 2, 3])
lis = [1, 2, 3]
# 对象调用对象绑定的方法，会自动传参
lis.append(4)
# 类调用对象绑定的方法，必须得传参
list.append(lis, 4)

面向对象进阶

类的继承

继承父类，则会有父类的所有属性和方法。

类的派生

继承父类的同时，自己有init，然后也需要父类的init。

类的组合

把类对象可以引用/当做参数传入/当作返回值/当做容器元素，类似于函数对象。

菱形继承问题

新式类：继承object服务器托管网的类，python3中全是新式类。
经典类：没有继承object的类，只有python2中有。

在菱形继承的时候，新式类是广度优先（老祖宗最后找）；经典类是深度优先（一路找到底，再找旁边的）。

多态与多态性

一种事物的多种形态。

类的封装

隐藏属性，只有类内部可以访问，类外部不可以访问。

类的property特性

把方法变成属性引用。

服务器托管网

类与对象的绑定方法和非绑定方法

没有任何装饰器装饰的方法就是对象的绑定方法，类能调用，但是必须传参给self。
被@classmethod装饰器装饰的方法就是类方法，参数写成cls，cls是类本身，对象也能调用，参数cls还是类本身。
被@staticmethod装饰器装饰的方法就是非绑定方法，就是一个普通的函数。

面向对象高级

isinstance，issubclass

(魔术方法)

isinstance：判断是否为类的实例化对象，会检测父类，而type不会检测父类。（取代type）
type：获取实例化对象的类，不会检测父类。type是用来生成类的。

issubclass判断是否为其子类。

反射

hasattr：通过字符串判断是否类属性存在；
getattr：通过字符串获取类属性；
setattr：通过字符串修改类属性；
delattr：通过字符串删除类属性。

call

对象加()调用的时候触发。

class Foo:
	def __init__(self):
		print('Foo()会触发')
	def __call__(self):
		print('f()会触发'）

f = Foo()
f()

new

class Foo:
	def __new__(self):  
		print('new')
		obj = object.__new__(self)
		return obj
		
	def __init__(self):
		print('init')
		
f = Foo()

元类

元类用来造类的。
元类() –> 类 –> init
元类() () –> 对象 –> call

类分为几部分：类名/类体名称空间/父类们。

class Mymeta(type):
	def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
		# 控制类的逻辑代码
		super().__init__(class_name, class_bases, class_dic)
		
	def __call__(self, *args, **kwargs):
		# 控制类实例化的参数
		obj = self.__new__(self) # obj就是实例化的对象
		self.__init__(obj, *args, **kwargs)
		# 控制类实例化的逻辑
		return obj

class People(metaclass=Mymeta):
	def __init__(self, name, age):
		self.name = name
		self.age = age

单例模型

利用类的绑定方法的特性

NAME = 'nick'
AGE = 18

class People():
	
	__instance = None

	@classmethod
	def from_conf(cls):
		if cls.__instance:
			return cls.__instance
			
		cls.__instance = cls(NAME, AGE)
		return cls.__instance

People.from_conf()

利用装饰器

NAME = 'nick'
AGE = 18

def deco(cls):
	cls.__instance = cls(NAME, AGE)
	
	def wrapper(*args, **kwargs):
		if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0
			res = cls(*args, **kwargs)
		return res
	return wrapper

@deco	
class People():
	def __init__(self, name, age):
		self.name = name
		self.age = age

peo1 = People()
peo2 = People()

利用元类（正宗的）

NAME = 'nick'
AGE = 18

class Mymeta(type):
	def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
		super().__init__(class_name, class_bases, class_dic)
		self.__instance = self(NAME, AGE)
		
	def __call__(self, *args, **kwargs):
	
		if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0
			return self.__instance
			
		obj = self.__new__(self) 
		self.__init__(obj, *args, **kwargs)

		return obj

class People(metaclass=Mymeta):
	def __init__(self, name, age):
		self.name = name
		self.age = age