1职场实例
小伙伴们大家好，今天我们来解决一个公众号粉丝后台留言咨询的Excel数据清洗转换问题，小编感觉这个问题很有意思并且很实用，该技巧涉及到了Excel最近两年使用率非常高的Power Query编辑器，其中有几个基础功能又是玩转数据转换必须要了解的，所以小编整理了一下操作步骤，供大家学习参考。
如下图所示：
左图为一张产品数量明细表，A列为产品名称，B列比较复杂，B列为序号与数量的组合，比如“1(38)”，1代表序号，38代表数量服务器托管网，并且这种组合一个单元格中可能包含多组，每组之间用逗号间隔。现在我们想要实现数据的清洗转换，变成右表的格式，一列显示产品，一列显示序号，一列显示数量，这种常规的一维表。
2解题思路
查询增强版（Power Query）是一个Excel插件，是Power BI的一个组件。它可以实现很多数据的奇特转换，对提升职场办公效率和个人职场竞争力有很大的帮助！
下面我们就来看一服务器托管网下具体操作方法。
首先我们点击表格数据区域的任意一个单元格，继续单击【数据-从表格】，在弹出的【创建表】对话框中，默认勾选【表包含标题】，点击【确定】后将数据加载到Power Query编辑器中。
我们对明细列进行【拆分列】的操作。这个功能类似于Excel表格中的【分列】功能，但是比其功能更强大一些。
单击【主页-拆分列-按分隔符】进行分列，【选择或输入分隔符】设置为【自定义】，手动输入分隔符“，”，即按逗号进行分列的操作。分列好的数据如下图所示：
我们选中分列出来的所有明细列，单击【主页-替换值】，将所有的右括号“)”查找替换为空值（什么也不输入即可），最终即可将所有的右括号“）”全部删除。删除后的效果如下图所示：
我们将二维表转换为一维表。
选中“产品列”，点击【转换-逆透视其他列】，即可将二维表转换为一维表，将不需要的【属性列】右击删除掉，转换好的数据如下图所示：
接下来我们继续通过【拆分列】，用分隔符号左括号“(”，再次进行分列，目的是将“序号”与“数量”拆分开，放到不同的两列中。至此我们的数据清洗转换基本完成了。具体效果如下图所示：
最后，我们只需要将Power Query中转换好的数据重新上传加载到Excel主界面即可。
单击【主页-关闭并上载至】，选择加载到【当前工作表】中，选择一个放置数据区域的起始单元格位置，最后点击【加载】，即可将数据完整加载回Excel。具体操作步骤如下图所示：
服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC机房托管， http://www.fwqtg.net
相关推荐: 金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用）
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） 1.使用CNN模型预测未来一天的股价涨跌-CNN（卷积神经网络） 使用CNN模型预测未来一天的股价涨跌 数据介绍 o…
