企业梳理、优化业务，进行业务创新，一般采用业务能力模型（CBM）和业务流程的方法，随着数字化的普及，还有一个方法，正越来越多地被采用-“业务对象”设计。作者“轻数据”将为您进行详细介绍。
业务对象是业务领域中很重要的一些人、事、物、地等信息，是实际业务在信息世界的映射，因此研究业务对象的能力就是研究实际业务的数字化能力，并通过将该能力在信息化中支撑来推动业务的数字化。
业务对象与前两者能力模型（CBM）、业务流程不是替代的关系，而是在前两者的基础上进行了深化设计，它也不是系统设计，而是在这之前的一种设计，所以它是嫁接业务和技术的桥梁之一。
可以从下图中看出业务对象在整个数字化体系中的位置及重要性，它是数字化-数字架构-业务架构-业务对象-数据模型-数据资产链条中的重要组成部分。
企业的实际业务都是围绕这些业务对象展开的，相应的业务架构、数据架构、应用架构也会通过“业务对象”来设计，这有利于企业架构各组成部分的整体协同。
业务对象的定义：
业务对象（Business Object）来自业务概念，是现实中实物或虚拟事物在信息世界的映射。业务对象是业务领域中很重要的一些人、事、物、地，例如，“客户”、“产品”、“渠道”、“供应商”、“订单”、“运单”、“仓库”、“合同”、“账目”、“账户”等。业务对象具有一组属性和值、操作以及与其他业务对象的关联。业务对象包含业务数据并对业务行为建模。
数据是企业重要的生产要素，为更好的认识和管控数据，我们一般将数据分成这样5层：
L1主题域分组：是公司顶层信息分类，通过数据视角体现公司最高层面关注的业务领域。
L2主题域：是互不重叠数据的高层面的分类，用于管理其下一级的业务对象。
L3业务对象：是业务领域重要的人、事、物，承接了业务运作和管理涉及的重要信息。
L4逻辑数据实体：是具有一定逻辑关系的数据属性的集合。
L5属性：是描述所属业务对象的性质和特征，反映信息管理最小粒度。
其中，业务对象本身服务器托管网也可以根据实际情况分出不同层次，比如合同可分出两个层次，第一层是“合同”，第二层根据合同的不同特点可分解为“销售合同”“采购合同”等。
通过业务对象，帮助企业重构业务能力：
常见问题：
业务对象在数字化过程中可以发挥如此多的作用，然而，在实际企业运行中，有大量业务对象未被有效管理，大量业务规则未被有效管理和使用，造成业务非标、低效，大量依赖个人，也存在不少非合规的漏洞，成为掣肘企业快速发展的因素之一。对业务对象的梳理设计有利于辅助、加速业务的数字化进程。
如何发挥业务对象的价值：
一、V型方法识别、设计业务对象
业界常用业务对象分析V模型方法进行设计，如下图所示，从业务流程中的业务活动、输入输出、场景需求识别出业务对象、相关属性、事件和关联关系。
可以根据以下特征识别业务对象
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业务对象有如下特征： |
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1) |
业务领域运营和管理中不可缺少的人、事、物、地信息。 |
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2) |
有唯一的身份标识信息ID。可以通过ID获取和跨领域引用业务对象。 |
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3) |
可以独立存在，且有属性描述。 |
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4) |
有生命周期，在生命周期内有状态变化。 |
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5) |
可以实例化。可以摸得着、看得见或者数得出，不是虚拟和抽象的概念。（“轻数据”不这么认为，本文后面将打破这一传统定义） |
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二、通过业务对象设计来辅助业务标准化设计
三、通过对业务对象的分析，指导建立数据模型，并通过构建信息系统进行支撑
合理设计的系统和高质量的数据有效反映和操控实际业务的运行，因此通过系统及数据的支撑，可以保障业务按照设计好的流程及规则运行，并进一步的通过数据分析及决策指导业务的开展。
四、通过梳理业务对象的的业务属性、管理属性、技术属性，进行业务对象的标准化设计，确保数据质量。
更进一步：
以上是常规的业务对象的做法，“轻数据”结合实践提出，针对专业的数据工作者，可以在以下几个方面更进一步的对业务对象的概念进行衍生，从而发挥更多的业务价值。
1.通过标签/目录，建立业务对象的多维体系，实现灵活的业务分析及组合，构建和优化跨领域的业务体系
业务对象不是挂在一棵树，一棵目录上的，实际业务运行也不是单流程的，通过打标签不仅可以将业务对象放在各个场景下模拟经营，也可以进行多主题的分析。客户画像、客户旅程、千店千面都是客户、店铺这两个业务对象标签化的具体应用。
如果对某一主题通过标签或虚拟目录的方式对业务对象进行重新组合，服务器托管网便于从这一主题的角度进行跨领域的分析及运营。比如L2C（Leads to Cash），可以将横跨营销、销售、财务等多个领域的业务对象串联起来，如商机、订单、应收、发票等形成从线索到回款的长线条闭环流程，更利于跨组织的运营，形成整体策略，提升效率。
类似的，其他主题或体系都可以参考这样的方式去组合、运营，比如将各领域和质量相关的业务对象串联起来构建质量体系，把安全相关的业务对象串联起来构建安全体系，等等。在这过程中也会发现现状存在的缺失、改进点，在体系建设及持续优化的过程中，可以通过业务对象作为抓手去构建、分析以及评估考核。
2.通过抽象、虚拟化业务对象设计，支持业务创新
业务对象不再限制是具体的人、事、物，可以进一步设计、创造出新的概念，以支持差异化的需求、新场景，进行业务创新。比如，web3.0中的虚拟人物IP、虚拟钱包可以创建新的虚拟世界的业务；客户中细分的客群、航空中的航段都是细分市场区分服务获取更高收益的方法，这些都是虚拟化的业务对象。
我们来看下喜乐君提供的案例：
我们知道航班flight、航节leg是航空业务中有真实所指的，是生产经营、飞行管理的实际单位，而航段（segment）是市场收益的虚拟单位、逻辑对象，数字化的世界大门就打开了。沿着这个路线继续往前走，我们可以人为创造更多的逻辑对象，并用数据方式打上标签，然后进一步组合成为更优秀的市场收益方案。
比如，廉价航空的单一经济舱是便捷之选，但绝非最佳选择。比如商业精英人士、艺术界渣男渣女，都愿意花更高的价格获得一个独立的空间，于是，把舱位分门别类就有了意义。
比如独立空间的公务舱（C），价格可以是经济舱（Y）的数倍，经济舱的前排座位可以进一步从经济舱中分出来（子舱）额外加收10%（提供给那些体型宽大、有更高付费意愿的旅客），等等。
于是，业务中就有了更加抽象的业务对象：舱位等级（class-type）和子舱位类型（sub-class）。你说它们对应具体的座位吧，公务舱和经济舱确实不同；单子舱位的范围又可以随时变化。因此，舱位类型是较为具体的业务对象，而子舱位则是更加抽象的业务对象。
可见，所有业务对象可以在“从具体到抽象”的图谱中找到对应的位置，理解这个过程，是理解更抽象的业务过程、业务规则的关键，这有助于业务创新。
“轻数据”团队长期致力于数字产业工作，在数字化落地方面有着深入的思考与研究，创新数字架构理论，我们主张建立赋能式、轻量化架构，避免传统繁重冗长的建设投入，快速灵活的进行数字架构与数据治理，更有效的发挥数据的价值。
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