生产制造企业需要大量的生产一线数据来支持企业的快速准确的决策。
企业每年存储海量的新数据，制造业需要最佳的数据分析工具，以使制造商能够做出数据驱动的决策。
随着工业传感器、云和其他以连接为中心的技术越来越经济实惠，制造商比以往任何时候都有更多的机会将其运营数据转化为竞争优势。但在许多车间，现实与潜力并不一致。
许多组织仍然在白板和剪贴板上记录数据。他们仍然在办公室通过Microsoft处理他们的数据。
为什么组织仍然使用 Excel？
本文试图说明一下几个问题：
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制造业中仍然在大量的使用Excel 电子表格
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为什么制造商使用
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追踪数据链实时数据是什么样的
为什么制造商使用
可以说，许多组织仍在使用 Excel，因为它是数据分析的通用语言。
Excel 已安装在绝大多数商用计算机上。其基于单元格的界面易于学习，易于使用，并使数据中的模式可视化变得简单。从简单的算术到更强大的公式或宏，excel 可以做很多事情。作为一个界面，Excel 直观且易于理解。
否定Excel是不诚实的。它在世界各地各行各业使用是有原因的。
但在处理操作数据时，Excel 远非理想。
追踪数据链
首先，Excel无法提供实时见解。
我们可以看看操作人员是如何将信息收集到 Excel中的。
首先，工程师需要记录数据。通常，这是使用手动方法的混合完成的。与往常一样，剪贴板或白板是第一步。工程师将走过车间手动记录数据。
然后，需要将信息输入Excel。如果事服务器托管网情确实井井有条，您可以上传
.CSV，做一点整理，然后准备好发送。但更常见的是，这意味着手动输入数据。手动输入数据远非对宝贵时间的最佳利用，而且容易出错。
输入数据后，您可能已准备好生成分析。
但是，操作可能变化太大，数据太不完整，无法生成说明根本原因和性能真实分析。
如果管理者尝试比较不同部门或机器的性能，那么文职人员需要从不同的孤岛中收集信息，为此需要预留更多的信息加工时间。
真正的需求是：数据收集需要快速、防错且足够灵活，以处理制造过程中的可变性。
实时数据是什么样的
使用正确的工具，制造商可以切断数据链，将流程的执行转化为有用的信息。软件供应商需要在源头为组织提供实时数据。
MES系统的一线运营平台允许制造商在源头收集数据并实时使用。
借助 MES的一线运营平台，您可以将常规流程转化为数据。当操作员在流程中移动时，平台会自动捕获性能信息。通过边缘计算和机器监控，机器生成的数据自然而然地自动转换为有价值的信息。
因此，工程师无需收集和输入数据，而是可以花时间进行改进，从而提供真正的价值。
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