书籍:Fundamentals of Reinforcement Learning
作者:Rafael Ris-Ala
出版:Springer
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01书籍介绍
人工智能(AI)应用为我们的生活带来了灵活性和现代性,而强化学习技术处于这一技术的前沿。它可以在策略游戏、创意合成和自主运动中胜过人类竞争对手。
该书介绍了人工智能,明确了机器学习技术,并以教育性和图解的方式探讨了强化学习的各个方面,涵盖了最新的概念。它面向希望参与技术进步的学生和致力于开发创新应用的教授,有助于应对学术和工业挑战。
了解强化学习的基本原理将使您能够:
理解基本的人工智能概念
获得专业经验
解释顺序决策问题,并用强化学习解决这些问题
了解Q-Learning算法的工作原理
练习使用Python代码进行注释
02作者简介
Rafael Ris-Ala Jos Jardim是里约热内卢联邦大学(U服务器托管网FRJ)和Faculdade XP Educao(XPE)的机器学习和研究方法学教授和研究员。他拥有UFRJ的数据科学硕士学位,并目前正服务器托管网在该机构攻读人工智能博士学位。
他撰写了多篇关于软件工程的文章,并指导了50多篇学术论文。他是Elsevier和Clarivate的认可期刊审稿人,并参与审查IEEE的科学论文。
他曾在里约热内卢天主教大学(PUC-Rio)担任基础设施项目经理,并负责创建数据中心。他在巴西海军拥有超过10年的软件开发经验。
03书籍大纲
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