引言
《双色球头奖概率与被雷劈中的概率哪个高?》
《3人轮流射击,枪法最差的反而更容易活下来?》
让我们用Java来探索ta们!
悖论1:著名的三门问题
规则描述:你正在参加一个游戏节目,你被要求在三扇门中选择一扇:其中一扇后面有一辆车;其余两扇后面则是山羊。你选择了一道门,假设是一号门,然后知道门后面有什么的主持人,开启了另一扇后面有山羊的门,假设是三号门。他然后问你:“你想选择二号门吗?请问若想获得车,参赛者应该换二号门吗?
论证:分析需求,拆解为如下代码
/**
* 三门问题解决方案
* @author yuanfeng.wang
* @since 2023/8/29
*/
import java.util.Random;
public class ThreeDoorSolution {
public static void main(String[] args) {
// 模拟执行1万次,打印获胜的概率
threeDoor(10000);
}
/**
* 三门问题逻辑拆解
* @param numSimulations 总共执行多少轮游戏
*/
private static void threeDoor(int numSimulations) {
int switchWins = 0;
int stayWins = 0;
Random random = new Random();
for (int i = 0; i
结论:三门问题看似一道简单的概率题,几十年来却一直引发巨大争议,持两种不同观点的人基本是五五开;事实上始终选择换门的玩家,获胜的概率2/3,而保持原方案的胜率只有1/3
悖论2:双色球我能中大奖
规则描述:从1-33个红色球中随机选出6个,再从1-16个蓝色球中随机选择1个,最终开奖出一注 6+1组合球,无顺序要求;
- 一等奖:中6红 + 1蓝
- 二等奖:中6红
- 三等奖:中5红 + 1蓝
- 四等奖:中4红 + 1蓝,或只中5个红
- 五等奖:中3红 + 1蓝,或只中4个红
- 六等奖:中1蓝
论证:分析玩法,计算一等奖中奖率,从33个红球样本中选择6个,计算总共的组合数,即数学公式C(n, m) = n!/((n-m)! * m!),代入计算C(33, 6) = 33!/((33-6)! * 6!) = 1107568,再乘以16,最终得出一等奖获奖概率1/17721088。
分析规则,以下代码展示了开奖一次,购买N注时,打印中奖信息的程序,当代入N=服务器托管网500万时,多次执行,可以很轻松打印出一等奖
import java.util.*;
/**
* 双色球随机模拟
* @author yuanfeng.wang
* @since 2023/8/29
*/
public class SsqSolution {
private static Random random = new Random();
/**
* 开奖的红球
*/
private static Set winningRedBalls;
/**
* 开奖的蓝球
*/
private static int winningBlueBall;
// 静态块初始化一组开奖号码
static {
// 篮球 01-16
winningBlueBall = random.nextInt(16) + 1;
// 红球 01-33生成6个
winningRedBalls = new HashSet();
while (winningRedBalls.size() userRedBalls = getUserSelectedRedBalls();
int userBlueBall = getUserSelectedBlueBall();
int redBallMatch = countMatchingBalls(userRedBalls, winningRedBalls);
boolean blueBallMatch = (userBlueBall == winningBlueBall);
if (redBallMatch == 6 && blueBallMatch) {
System.out.println("n恭喜你中了一等奖!");
System.out.println("玩家购买的号码:");
System.out.println("红球:" + userRedBalls + " 蓝球:" + userBlueBall);
} else if (redBallMatch == 6) {
System.out.println("n恭喜你中了二等奖!");
服务器托管网 } else if (redBallMatch == 5 && blueBallMatch) {
// System.out.println("n恭喜你中了三等奖!");
} else if (redBallMatch == 5 || (redBallMatch == 4 && blueBallMatch)) {
// System.out.println("n恭喜你中了四等奖!");
} else if (redBallMatch == 4 || (redBallMatch == 3 && blueBallMatch)) {
// System.out.println("n恭喜你中了五等奖!");
} else if (blueBallMatch) {
// System.out.println("n恭喜你中了最小奖!");
} else {
//没中奖,不打印记录
}
}
/**
* 返回玩家选择的6个红球,范围1-33,不重复
*/
private static Set getUserSelectedRedBalls() {
Set userRedBalls = new HashSet();
while (userRedBalls.size() userBalls, Set winningBalls) {
int count = 0;
for (int ball : userBalls) {
if (winningBalls.contains(ball)) {
count++;
}
}
return count;
}
}
结论:排除其它因素,头奖概率约1700万分之1,这个结论并不直观,例举如下几个进行对比
1.一家祖孙三代人的生日都在同一天的概率约为27万分之一
2.小行星撞击地球的概率保守推测是200万分之一
3.生出全男或全女四胞胎的概率约为352万分之一
悖论3:三个枪手
描述:三个小伙子同时爱上了一个姑娘,为了决定他们谁能娶这个姑娘,他们决定用枪进行一次决斗。A的命中率是30%,B比他好些,命中率是50%,最出色的枪手是C,他从不失误,命中率是100%。由于这个显而易见的事实,为公平起见,他们决定按这样的顺序:A先开枪,B第二,C最后。然后这样循环,直到他们只剩下一个人。那么A第一枪应该怎么打?谁活下来的概率最大?
论证:每个人的目标都是活下来,为了目标寻找最好的策略。以下开始分人讨论
A:
- 若A开枪射杀了B,则下个开枪是C,C会100%射杀A,这不是一个好策略
- 若A开枪射杀了C,则下一轮B会有50%的几率杀掉自己
- 若A开枪未打中,则下一轮可以坐山观虎斗,所以A最好的策略看似是故意打空枪更好一些
B:
- 若A已经将C射杀,此时B与A互相射击,B的生存率高于A
- B只能选择射杀C,因为只要C活着,都会优先射杀B
C:
- 先消除威胁大的B,然后再杀掉A,只要自己有开2枪的机会,直接获胜
结论:需求太复杂,暂未实现生存概率计算,欢迎补充悖论3的代码论证过程
作者:京东保险王苑沣
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