AI大模型最早的关注度起源于NLP领域，随着多模态能力的演进，CV领域及多模态通用大模型逐渐成为发展主流。基于大模型的各类应用的爆发，尤其是生成式AI为用户提供了突破性的创新机会，促使大模型升级成为人类生产力工具的颠覆式革新，成就数千亿的蓝海市场，逐渐拉开了通用人工智能（AGI）的发展序幕。
数千亿级的大蓝海市场，足以承载多家百亿、千亿乃至万亿级的代表性企业，究竟哪些企业能够最终成为人工智能的头部企业，尚是未知之数，但那些卡位在更具想象力的垂类赛道，并已经崭露头角的企业无疑更值得重视。
从产品类型来看，云知声所提供的AI解决服务器托管网方案主要用于智慧生活以及智慧医疗。根据弗若斯特沙利文数据，中国智慧医疗市场规模预计将于2028年达到810.45亿元，2022年至202服务器托管网8年的复合增长率为67.8%。面向智慧医疗领域，云知声融合过往数据与经验积累，基于山海大模型，推出手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用，持续引领智慧医疗创新发展。自5月24日发布以来，云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统先后荣获北京市首批人工智能行业大模型应用案例、2023北京人工智能行业赋能典型案例等荣誉奖项，充分印证其在智慧医疗领域的应用价值。
智慧生活作为智慧物联网产业的核心引擎，预计将于2028年增长到800亿元，2022年至2028年的复合增速将达到60.4%。面向智慧物联领域，云知声基于山海大模型，打造面向生活、销售、知识管理、教育、车载等细分场景的行业解决方案。在智慧生活中，云知声的AI解决方案为企业提供了沉浸式智能产品和服务，帮助其提高运营效率、服务质量，并降低管理成本。2022年，云知声智能生活解决方案已为373名客户提供支持，其中包括中国前三大保险集团之一、深圳地铁20号线和厦门软件园等国内重要客户。此外，针对智慧车载场景，云知声在山海大模型的加持下，能够深度理解用户需求，提供一站式语音交互方案，打造理想人车交互；在智慧交通场景，云知声以山海大模型打造更具人性化的智能客服，为乘客带来更快捷、更便利的出行体验。
值得一提的是，云知声过去在财务上的一大掣肘在于净利润的同步扩大，但这一趋势已经出现扭转。2022年，公司在营收规模扩大31.77%的同时，净亏损从4.34亿元缩减到了3.75亿元。
如果说以ChatGPT为代表的泛大模型胜在数据之广，那么云知声所走的路径则优在数据之深。不同路径的优劣在发展早期阶段很难做出正确判断，但无论何种路径，最终还是要能为具体场景赋能，完成良好的商业逻辑闭环。在此路径上，云知声已经做出了表率！
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