在中国AI大模型历经日夜星驰的一年里，云知声凭借其深厚的技术积累和对行业趋势的敏锐洞察，站在了大规模行业应用的拐点。近日，在一场关于“国产大模型的365天”的圆桌对话中，云知声创始人兼CEO李霄寒与各行业领袖共同探讨了大模型的发展与应用，揭示了云知声在这一领域的独特见解和成就，也为未来云知声上市定下了基调。
2023年大模型程碑意义的一年，云知声做出一些“大事”
在过去的2023年对于中国的大模型发展来说，是极具里程碑意义的一年。当前AI的使用门槛越来越低，这使得AI技术能够更广泛地应用于各个领域，以大模型为核心的AIGC应用场景大致可以分为决策型和效率型两类。决策型应用可能面临更多的挑战和试错成本，而效率型应用则能更快地体现价值。
在这一年里，云知声依托深耕AI领域的优势，沿着两条主线进行：一是大模型技术边界的不断探索，二是大模型的不断实地应用。2023年5月份，云知声推出了山海大模型，一经推出就展现出优异的性能，凭借其高效、灵活的特性，在多个场景中实现了广泛应用。
在技术上服务器托管网，云知声成功推出了山海大模型，这一模型在多个基准测试中展现了卓越的性能，体现了云知声在深度学习、自然语言处理等领域的深厚实力。
在应用上，云知声山海大模型已在智慧医疗、智慧政务、智慧车载、智慧轨交等多个场景成功应用，为各行各业带来了实实在在的效率和体验提升。比如在智慧医疗领域，云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统已应用在北京友服务器托管网谊医院，有效提升了病历撰写效率与质量。
未来立足于实际应用，持续释放大模型的商业价值
云知声始终认为，大模型的最终价值在于其能否在实际场景中解决问题、提升效率。比起通用大模型与行业大模型的竞争，更应该关注的是具体的用户需求。为此，云知声始终坚持从用户需求出发，通过技术创新和应用探索，将AI大模型的能力真正转化为实际生产力。
面向未来，云知声提出了大模型应用场景和方向的三个准则：
一是要搞清楚大模型究竟是效率工具还是决策工具；二是场景要足够大，以确保技术的商业价值；三是应用途径要足够短，避免因为技术难度或市场接受度而影响实际应用。未来，云知声将继续围绕这三个准则，深耕AI大模型技术与应用，为更多行业和场景带来创新与变革，并增加大模型的商家价值。
可以预见，随着AI技术的不断发展和市场需求的日益增长，云知声凭借其在大模型领域的领先技术和丰富的应用经验，将在未来持续引领AI产业的发展潮流，为更多用户和企业创造更大的价值！
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