使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据
什么是 GreptimeDB
GreptimeDB 是一款开源、分布式、云原生时序数据库,融合时序数据处理和分析。
- 完善的生态系统,支持大量开放协议,与 MySQL/PostreSQL/PromQL/OpenTSDB 等兼容,学习成本低,开箱即用。
- 时序、分析混合负载,支持高并发的读/写;原生支持 PromQL, 支持 SQL/Python 进行强大的库内分析。
- 高效存储与计算,通过对象存储和高数据压缩率实现超低的存储成本。内置数据分析解决方案,避免将数据复制到外部数据仓库。
- 分布式、高可靠与高可用,通过解耦的云原生架构,轻松独立地扩展每个模块。通过可配置的副本和自动的故障转移机制,确保数据的可靠性和可用性。
Cloud: GreptimePlay https://greptime.com/playground
什么是 HertzBeat
HertzBeat 一个拥有强大自定义监控能力,无需 Agent 的开源实时监控告警工具。
- 集 监控+告警+通知 All in one,支持对应用服务,数据库,操作系统,中间件,云原生,网络等监控,阈值告警通知一步到位。
- 更自由化的阈值规则(计算表达式),
邮件
Discord
Slack
Telegram
钉钉
微信
飞书
短信
Webhook
等方式及时送达。 - 将
Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc
等协议规范可配置化,只需在浏览器配置YML
监控模版就能使用这些协议去自定义采集想要的指标。
HertzBeat
的强大自定义,多类型支持,易扩展,低耦合,希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
Cloud: TanCloud https://console.tancloud.cn/
GreptimeDB & HertzBeat
下面内容我们会通过一步一步的形式演示 HertzBeat 如何结合 GreptimeDB 作为存储端来存储收集到的指标数据。
安装部署 GreptimeDB
具体可以参考 官方文档
- Docker 安装 GreptimeDB
$ docker run -p 4000-4004:4000-4004
-p 4242:4242 -v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb"
--name greptime
greptime/greptimedb:0.2.0 standalone start
--http-addr 0.0.0.0:4000
--rpc-addr 0.0.0.0:4001
-
-v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb"
为 greptimeDB 数据目录本地持久化挂载,建议将$(pwd)/greptimedb
替换为您想指定存放的实际本地目录
- 使用
$ docker ps | grep greptime
查看 GreptimeDB 是否启动成功
安装部署 HertzBeat
具体可以参考 官方文档
- Docker 安装 HertzBeat
$ docker run -d -p 1157:1157
-e LANG=zh_CN.UTF-8
-e TZ=Asia/Shanghai
-v /opt/data:/opt/hertzbeat/data
-v /opt/application.yml:/opt/hertzbeat/config/application.yml
--restart=always
--name hertzbeat tancloud/hertzbeat
-
-v /opt/data:/opt/hertzbeat/data
: (可选,数据持久化)重要⚠️ 挂载H2数据库文件到本地主机,保证数据不会因为容器的创建删除而丢失 -
-v /opt/application.yml:/opt/hertzbeat/config/application.yml
: 挂载自定义本地配置文件到容器中,即使用本地配置文件覆盖容器配置文件。
注意⚠️ 本地挂载配置文件 application.yml
需提前存在,文件完整内容见项目仓库/script/application.yml
- 浏览器访问 http://ip:1157/ 默认账户密码 admin/hertzbeat,查看 HertzBeat 是否启动成功。
配置使用 GreptimeDB 存储 HertzBeat 监控指标度量数据
- 修改 HertzBeat 端配置文件
修改挂载到本地的 HertzBeat 配置文件 application.yml, 安装包模式下修改 hertzbeat/config/application.yml
修改里面的warehouse.store.jpa.enabled
参数为false
, 配置里面的warehouse.store.greptime
数据源参数,URL账户密码,并启用enabled
为true
warehouse:
store:
# 关闭默认JPA
jpa:
enabled: false
greptime:
enabled: true
endpoint: localhost:4001
- 重启 HertzBeat
$ docker restart hertzbeat
观察验证效果
- 浏览器访问 HertzBeat http://ip:1157/ 默认账户密码 admin/hertzbeat
- 使用 HertzBeat 添加应用监控,比如网站监控,Linux监控,Mysql监控
- 监控采集几个周期之后,查看 GreptimeDB 数据库是否存储指标度量数据,HertzBeat 指标数据图表数据是否展示正常。
直接上图哇:
小结
这篇文章带我们体验了如何使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据,总的来看两款开源产品上手是非常简单的,关键是如果嫌麻烦不想部署他俩都还有云服务😂让你折腾。
作为特性 HertzBeat支持GreptimeDB 的开发者之一,在实际适配使用过程中,GreptimeDB的丝滑原生SDK和类似关系数据库的SQL,让我们从其它时序数据库 TDengine, IotDB, InfluxDB
切换过去还是非常容易,体验丝滑的。
GreptimeDB Github: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb
HertzBeat Github: https://github.com/dromara/hertzbeat
最后就是欢迎大家一定要多多了解,多多使用,多多提意见,多多ISSUE,多多PR,多多Star支持这俩没出来多久希望得到呵护的开源牛牛不怕困难 一颗小星星哦!做开源,我们是蒸(真)的,爱心💗
感谢此特性 HertzBeat支持GreptimeDB 的贡献者们 @zqr10159, @fengjiachun, @killme2008, @tomsun28
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