lightdb提供了一体化的运维监控平台lightdb-em，支持集中式的监控所有的lightdb实例以及postgresql，包括单机、高可用、分布式。其架构如下：
lightdb-em功能：
详细的使用可以参考官方文档，运维指南。安装包可从lightdb官网下载。
如果不想使用lightdb-em，也可以使用开源方案如zabbix，promethous，它们的深度分析能力会相对弱一些。
Prometheus（目前主要在用版本为2.0）：核心监控平台，使用 Go（go作为工具、系统软件开发、大容量&并发是可以的，开发普通业务CRUD应用就算了）编写为主，告警使用单独的组件(prometheus/alertmanager)，可从https://prometheus.io/download/下载，现代流行监控系统，跟之前的nagios以及zabbix类似（主要是嫌弃人家php写的，潮起潮落，应用开发界的悲哀），主要噱头为go编写以及云原生，exporter为被监控应用接入需要遵循的核心接口规范，一般也推荐使用go语言编写，使用HTTP协议。自带的展现较弱（和zipkin自带的ES自类似），一般使用grafana（提供了Prometheus数据源支持）做监控展现。
grafana（主要版本为7.x）：展现平台，主要和Prometheus一起使用为主，可从https://grafana.com/grafana/download?pg=get&plcmt=selfmanaged-box1-cta1下载。
Prometheus监控postgresql，可参见https://help.aliyun.com/document_detail/161841.html、https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter、https://github.com/percona/postgres_exporter
针对springboot2应用的监控主要是SpringBoot Actuator应用，其底层是micrometer（号称监控界的SLF4J，支持接入多种数据库，包括prometheus）。
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文章目录 正态分布 二项分布 验证 正态分布 正态分布，最早由棣莫弗在二项分布的渐近公式中得到，而真正奠定其地位的，应是高斯对测量误差的研究，故而又称Gauss分布。测量是人类定量认识自然界的基础，测量误差的普遍性，使得正态分布拥有广泛的应用场景，或许正因如此…
