全国农产品价格分析预测可视化系统设计与实现

【摘要】在当今信息化社会，数据的可视化已成为决策和分析的重要工具。尤其是在农业领域，了解和预测农产品价格趋势对于农民、政府和相关企业都至关重要。为了满足这一需求，设计并实现了全国农产品价格分析预测可视化系统。

系统概述

全国农产品价格分析预测可视化系统是一个基于Flask的数据可视化应用程序，旨在通过直观、清晰的图表和表格展示全国范围内农产品价格的变化趋势和预测情况。该系统不仅可以帮助用户深入了解农产品市场的动态，还能够提供预测分析，帮助用户做出更明智的决策。

系统功能

数据展示

总览：展示全国农产品价格的整体情况，包括平均价格、最高价格、最低价格等指标。
价格变化趋势折线图：以折线图形式展示农产品价格的历史变化趋势，帮助用户观察价格的波动情况。
价格变化情况滚动表：以表格形式展示农产品价格的变化情况，支持滚动查看更多数据。
价格变化柱状图：以柱状图形式展示不同农产品价格的变化情况，直观呈现价格的差异。
价格对比雷达图：以雷达图形式展示不同农产品价格的对比情况，帮助用户比较不同产品的价格走势。
最低价变化饼图：以饼图形式展示最低价格的变化情况，呈现不同价格区间的占比情况。
未来7日价格预测：使用深度学习模型LSTM预测未来7天内农产品价格的走势，帮助用户做出预先准备。

用户交互

农产品查询表单：用户可以通过输入农产品名称，点击查询按钮获取相应的价格信息，方便快捷地查找感兴趣的产品数据。

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, request, render_template
from pro import getdata,getpredict
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense

app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def query():
    if request.method == "POST":
        product = request.form.get("product")
        dict_return = getdata(product)
        return render_template('index.html', dict_return=dict_return)
    else:
        dict_return = getdata('北方江米')                       #默认初始页面
        return render_template('index.html', dict_return=dict_return)

技术实现

系统采用了HTML、CSS、JavaScript等前端技术，结合ECharts等数据可视化工具进行开发。通过Python后端与数据库进行数据交互，实现了数据的动态展示和用户交互功能。系统的架构清晰，界面简洁美观，操作便捷，用户体验良好。

DOCTYPE html>
html lang="zh-CN">
head>
    meta charset="utf-8">
    meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    title>全国农产品价格分析大屏title>
    link rel="stylesheet" href="../static/css/index.css" />
    script src="{{ url_for('static', filename='js/echarts.js')}}">script>
    script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.2.1/jquery.min.js">script>
    link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/style2.css')}}">
    link rel="stylesheet" type="text/css" href="{{ url_for('static', filename='css/formcss.css') }}">

head>
body style="margin: 0;">
    div style="border-top: 50px solid #428bca;">div>
    
    div id="datetime" style="text-align: center; color: lightcyan; margin-top: 10px;font-weight: bold;font-size:20px;">div>
div style="text-align: center; color: white; font-size: 40px;margin-top: 23px;">全国农产品价格分析可视化div>

    script src="{{ url_for('static',filename='js/time.js')}}">script>
    script src="{{ url_for('static',filename='js/theme.js')}}">script>
    script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js">script>
    
    div class="sidebar">
    div style="position: relative; border-top: 50px solid #428bca;">
        div style="position: absolute; top: -40px; left: 0px; right: 0; text-align: center; color: white; font-size: 25px;">数据可视化div>
    div>
    a href="/" style="display: block; text-align: center; ">总览a>
    a href="/chart1" style="display: block; text-align: center; ">价格变化趋势折线图a>
    a href="/chart2" style="display: block; text-align: center; ">价格变化情况滚动表a>
    a href="/chart3" style="display: block; text-align: center; ">价格变化柱状图a>
    a href="/chart4" style="display: block; text-align: center; ">价格对比雷达图a>
    a href="/chart5" style="display: block; text-align: center; ">最低价变化饼图a>
    a href="/predict" style="display: block; text-align: center; ">未来7日价格预测a>
div>
    center>
 
        div clas服务器托管网s="map"  style="width:2000px;height:800px;alige:center;">
          div class="map1">div>
          div class="map2">div>
          div class="map3">div>
          div class="chart">div>
        div>
        、、、、、、、、、

部分数据

粮油,杂粮类,小米,4.4,5.7,7.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,南方江米,2.7,3.0,3.3,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,北方江米,3.0,3.3,3.6,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,黑香米,3.5,4.75,6.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,紫米,3.5,4.75,6.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,麦仁,2.6,2.8,3.0,服务器托管网斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,薏仁米,6.0,7.0,8.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,高粱米,2.8,3.05,3.3,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,爆花玉米,3.0,3.25,3.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,小玉米,2.5,2.75,3.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,玉米面,2.0,2.25,2.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,玉米渣,2.0,2.25,2.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,小米面,5.0,5.5,6.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,江米面,3.2,3.35,3.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,江米面,2.9,3.2,3.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,荞麦面,3.7,4.0,4.3,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,莜麦面,3.5,3.75,4.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,大麦,3.0,3.25,3.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,燕麦,3.0,3.25,3.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,黄豆,3.0,3.25,3.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,绿豆,4.5,5.0,5.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,红小豆,6.5,6.75,7.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,青豆,4.5,5.25,6.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,黑豆,4.5,5.25,6.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,白芸豆,11.0,11.5,12.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,红芸豆,6.5,7.0,7.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,猫眼豆,5.0,5.5,6.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,青豌豆,3.0,3.25,3.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,蚕豆,4.5,5.0,5.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,奶花豆,6.5,7.0,7.5,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,花生米,6.5,6.75,7.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,豇豆,6.5,7.25,8.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,白芝麻,8.5,8.75,9.0,斤,2023-12-31
粮油,杂粮类,黑芝麻,10.0,10.5,11.0,斤,2023-12-31

结语

全国农产品价格分析预测可视化系统的设计与实现旨在为用户提供直观、清晰的农产品价格信息，帮助他们更好地了解市场情况、做出决策。在未来，我们将继续优化系统功能，提升用户体验，为农业生产和经营提供更多支持。希望这个系统能够为广大用户带来更多便利和收益。

`获取Q 2777.077.078`

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