前天看到深圳湾的一篇文章，没忍住，写了一段评论。
随后熊妍妍回复说，能找到资金也不容易，我确实同意，这些人比我厉害，我做了那么多年，也没有找到资金，现在仅仅是自己能活下来了。
原文是这个链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29163611
我就不转贴原文了，主要是评论：
我看完全文后，发现了一个现象：这几个人没有一个是模式识别专业出身的。
于是，问题来了，他们最初的算法来源是哪里？不会是opencv上改出来的吧？我知道有很多初创公司甚至非AI方面的公司，不少还是国内知名甚至上市的大公司，靠的都是opencv上公开的代码，然后修改，然后就直接使用了。
另外，专业的模式识别公司，都有自己的主攻方向，比如科大讯飞是语音。
而科研人员往往也是单一方向的主攻，没有看到哪个人在指纹、虹膜，步态，人脸各个方向都成为牛人的，从来没有一个。
前所长tnt（谭铁牛）的团队也是从各个方向拉来了专业人员覆盖了这几个分支方向，也并非都是自己的学生。
这几个方向都是需要积累的，尤其要看他们的师承关系，这几乎决定了他们能做到多高识别率的上限。
作为在这个行业12年以上的老人，个人感觉这个行业并非有了资金就可以解决所有问题的。
后来我又补充道：
能活下去是不错的，但也只是不错。
文中的融资数额，按照国内企业惯例，应该是有夸大宣传之嫌疑的。
毕竟我曾经是人脸识别技术的研究人员，所以，有些东西不方便公开说，但是，有些东西是可以说的。
这种技术属于机器人感知领域的范畴，加上复杂系统，构成了完整的机器人体系。
而这家公司过去推出的产品，完全没有复杂系统，更多的销售看上去是儿童的玩具类产品，里面也没有看到什么智能分析和处理算法的感觉。
可以说，因为门槛比较高，所以，基本上看公司的宣传就能知道这样的公司是否靠谱，下面几个就属于我和业内弟兄总结的不靠谱的宣传方式：
1、刻意宣传名校出身，却不谈师承，好像技术是从石头缝里蹦出来的。
2、刻意宣传高颜值，嗯，这个不多评价。
3、刻意宣传资金，却不谈专业。
4、不宣传参加的比赛获奖情况，强调结果比某知名公司好或者差不多，或者只谈公司内的训练得分，这个比前面三个专业一点。诸如百度曾经通过各种手段获取比赛图片然后专项训练获得高分，都属于作弊和让人不齿的手段。
基本上符合上面四类中任何一条的公司，都涉嫌，嘿嘿。
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事实就是如此，作为有很高技术门槛的创业方向，没有足够深得积累，没有师承，你买来的代码一般都是看不懂的，也修改不了。
我们曾经在十年前卖出过一套代码，3年前看到了那家购买公司的情况，他们连线条颜色都没有修改，已经部署了很多客户了。因为不愿意花钱雇佣高薪专业的技术人员，于是，靠着传统软件行业的程序员来修改这些代码，是根本做不到的。
不客气的说，国内大部分宣称AI的，都不过是过去捞钱手段的修改而已，与AI无关，与深度学习无关，与大数据也无关，只是披了一张皮。
说得比较重，各自看吧。
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