1、高并发读写
Web2.0网站，数据库并发负载非常高，往往达到每秒上万次的读写请求。
2、高容量存储和高效存储
Web2.0网站通常需要在后台数据库中存储海量数据，如何存储海量数据并进行高效的查询往往是一个挑战。
3、高扩展性和高可用性
随着系统的用户量和访问量与日俱增，需要数据库能够很方便的进行扩展、维护。
3.1传统关系型数据库的瓶颈：
1、无法应对每秒上万次的读写请求，硬盘IO此时也将变为性能瓶颈。
2、表中存储记录数量有限，横向可扩展能力有限，纵向数据可承受能力也是有限的，面对海量数据，势必涉及到分库分表，难以维护。大数据查询SQL效率极低，数据量到达一定程度时，查询时间会呈指数级别增长。
3、难以横向扩展，无法简单地通过增加硬件、服务节点来提高系统性能。
4、对于需要24小时不间断提供服务的网站来说，数据库升级、扩展将是一件十分麻烦的事，往往需要停机维护，数据迁移，为了避免服务间断，如果网站使用服务器集群，则根据集群策略，需要相应的考虑主从一致性、集群扩展性等一系列问题。
3.2NoSQL数据库的优点：
- 易扩展
- 高可用
- 大数据量，高性能
- 灵活的数据模型
3.3NoSQL数据库适用场景：
- 一些数据模型比较简单；
- 对数据库性能要求较高；
- 对数据一致性要求不是很高；
- 给定 key 容易映射复杂值的环境；
- 大型系统的日志信息存储。
4NoSQL数据库的分类
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机房租用，北京机房租用，IDC机房托管， http://www.fwqtg.net
大家好，我是小富～ （一）好好的系统，为什么要分库分表？ 本文是《分库分表ShardingSphere5.x原理与实战》系列的第二篇文章，距离上一篇文章已经过去好久了，惭愧惭愧～ 还是不着急实战，咱们先介绍下在分库分表架构实施过程中，会接触到的一些通用概念，了…
