冒泡排序算法(Bubble Sort)—经典排序算法

导言

冒泡排序是最基本、最简单的排序算法之一，它通过多次遍历待排序的数组或列表，依次比较相邻的元素并交换位置，使得较大（或较小）的元素逐渐“浮”到数组的一端。

原理分析

冒泡排序算法通过多次遍历待排序的数组或列表，依次比较相邻的元素并交换位置，使得较大（或较小）的元素逐渐“浮”到数组的一端。具体来说，算法会从数组的第一个元素开始，比较它和它后面的元素，如果发现顺序有误则交换它们的位置。通过这样的操作，每次遍历都能将当前最大（或最小）的元素放到合适的位置上。

实现步骤

a. 首先，我们需要两层循环。外层循环控制遍历的次数，内层循环用于比较和交换相邻的元素。

b. 外层循环执行的次数是待排序数组的长度减去1，因为每一轮遍历都会把当前最大（或最小）的元素放到了正确的位置上，所以最后一个元素不需要再进行排序。

c. 内层循环在每一轮遍历中从数组的第一个元素开始，通过比较相邻的两个元素来判断是否需要进行交换操作。如果前一个元素大于后一个元素，则它们的位置需要互换。

d. 通过这样的遍历，每一轮都可以将当前最大（或最小）的元素放到合适的位置上。经过多轮的遍历，整个数组逐渐完成了排序。

注意，看完了这里的操作步骤，我们可以想一下，如果从头到尾进行操作是否可以？当然不可以，不过这样可以完成从小到大的排序。

假如我们要把 12、35、99、18、76 这 5 个数从大到小进行排序，那么数越大，越需要把它放在前面。冒泡排序的思想就是在每次遍历一遍未排序的数列之后，将一个数据元素浮上去（也就是排好了一个数据）。

我们从后开始遍历，首先比较 18 和 76，发现 76 比 18 大，就把两个数交换顺序，得到 12、35、99、76、18；接着比较 76 和 99，发现 76 比 99 小，所以不用交换顺序；接着比较 99 和 35，发现 99 比 35 大，交换顺序；接着比较 99 和 12，发现 99 比 12 大，交换顺序。最终第 1 趟排序的结果变成了 99、12、35、76、18，排序的过程如图1 所示。

图 1 第 1 趟冒泡排序的过程示例

经过第 1 趟排序，我们已经找到了最大的元素，接下来的第 2 趟排序就只对剩下的 4 个元素排序。第 2 趟排序的过程示例如图 2 所示。

图 2 第 2 趟冒泡排序的过程示例

经过第 2 趟排序，结果为 99、76、12、35、18。接下来应该进行第 3 趟排序了，剩下的元素不多，比较次数也在减少。

第3趟排序的结果应该是 99、76、35、12、18，接下来第 4 趟排序的结果是 99、76、35、18、12，经过 4 趟排序之后，只剩一个 12 需要排序了，这时已经没有可比较的元素了，所以排序完成。

这个算法让我想起了小服务器托管网时候在操场排队跑步，老师总是说：“高的站前面，低的站后面”。我们一开始并不一定会站到准确的位置上，接着老师又说：“你比前面的高，和前面的换换，还高，再和前面换换”，就这样找到了自己的位置。

实现代码

下面是使用 C 语言实现的冒泡排序算法代码示例：

#include 

void bubbleSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i  arr[j + 1]) {
                // 交换相邻元素的位置
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

int main() {
    int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    
    bubbleSort(arr, n);
    
    printf("排序后的数组：n");
    for (int i = 0; i 

服务器托管网

在上述代码中，bubbleSort 函数用于实现冒泡排序算法，main 函数展示了如何使用该函数对数组进行排序。最后，通过迭代输出数组中的元素，展示排序结果。

特点及性能

通过冒泡排序的算法思想，我们发现冒泡排序算法在每轮排序中会使一个元素排到一端，也就是最终需要 n-1 轮这样的排序（n 为待排序的数列的长度），而在每轮排序中都需要对相邻的两个元素进行比较，在最坏的情况下，每次比较之后都需要交换位置，所以这里的时间复杂度是O(n2)。其实冒泡排序在最好的情况下，时间复杂度可以达到O(n)，这当然是在待排序的数列有序的情况下。在待排序的数列本身就是我们想要的排序结果时，时间复杂度的确是O(n)，因为只需要一轮排序并且不用交换。但是实际上这种情况很少，所以冒泡排序的平均时间复杂度是O(n2)。

对于空间复杂度来说，冒泡排序用到的额外的存储空间只有一个，那就是用于交换位置的临时变量，其他所有操作都是在原有待排序列上处理的，所以空间复杂度为O(1)。

冒泡排序是稳定的，因为在比较过程中，只有后一个元素比前面的元素大时才会对它们交换位置并向上冒出，对于同样大小的元素，是不需要交换位置的，所以对于同样大小的元素来说，相对位置是不会改变的。

冒泡排序算法的时间复杂度其实比较高。从 1956 年开始就有人研究冒泡排序算法，后续也有很多人对这个算法进行改进，但结果都很一般，正如 1974 年的图灵奖获得者所说的：“冒泡排序除了它迷人的名字和引起的某些有趣的理论问题，似乎没有什么值得推荐的。”

优化策略

尽管冒泡排序算法简单易懂，但它的时间复杂度较高，为O(n^2)，在大规模数据集上排序效率低下。因此，有几个优化策略可以提高冒泡排序的性能：

1. 设置标志位：如果在一轮遍历中没有进行任何元素交换，说明数组已经完全有序，可以提前结束排序过程。
2. 减少比较次数：每一轮遍历都将最大（或最小）的元素“浮”到了末尾。因此，下一轮遍历时无需再比较已经排好序的部分。
3. 针对特定数据集进行优化：例如，对于大部分已经有序或基本有序的数据集，冒泡排序算法的效率较高。可以通过判断数据集的有序程度，选择是否采用冒泡排序。

结论

冒泡排序是最简单的排序算法之一，它通过多次遍历、相邻元素的比较和交换来实现排序。然而，其时间复杂度较高，在大规模数据集上的性能不佳。为了提高冒泡排序算法的效率，可以采用一些优化策略，如设置标志位、减少比较次数和针对特定数据集进行优化。这些优化方法可以显著提高冒泡排序算法的性能。

引用参考地址：https://www.runoob.com/ http://data.biancheng.net/

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