前言
随着互联网、物联网、人工智能等技术的广泛应用，计算机系统正在逐渐从单机转向网络化和分布式的趋势。那么，什么是分布式系统呢？
分布式概要
简而言之，分布式系统是由多个节点组成的，这些节点运行在不同的计算机上，并协同完成某种复杂的计算任务。其中，每个节点都可以访问共享数据和资源，同时也可以发送消息和接收消息。
相比于单一计算机系统，分布式系统具有很多优势，比如高可用性、可扩展性、容错性等。例如，在分布式系统中，当一个节点出现故障时，其他节点可以继续工作，从而保证整个系统的稳定性和可靠性。
分布式产生的背景
分布式系统的出现是为了解决单机系统的局限性。在早期的计算机系统中，所有的计算任务都将集中在一台计算机上，这就意味着该计算机的性能和资源必须足够强大，才能满足所有任务的需求。
然而，随着计算机系统越来越复杂、业务场景越来越复杂，单机系统已经无法满足需求。因此，需要使用分布式系统将任务分摊到多个计算机上，并通过协同工作来完成整个计算任务。
分布式当下发展情况
随着互联网和大数据时代的到来，分布式系统的应用范围越来越广泛。分布式存储、分布式计算、分布式数据库、分布式消息队列等技术正成为当今互联网领域中不可或缺的一部分。
同时，也不断有新的技术和框架涌现，如Hadoop、Spark、Kafka、ZooKeeper等，这些技术都为分布式系统的应用和发展提供了更多的可能性。
学习分布式系统需要了解计算机网络和分布式计算等相关知识
要学习分布式系统，需要了解计算机网络、操作系统、分布式算法、分布式存储、分布式消息队列等相关知识。在网络方面，需要熟悉TCP/IP协议、HTTP协议、RPC协议等；在分布式算法方面，需要掌握一致性算法、分布式锁等技术；在分布式存储方面，需要了解HDFS、Ceph等技术。
此外，还需要熟悉一些编程语言和框架，如Java、Python、Scala、Go、Spring、Dubbo、Kubernetes等。这些技术和框架都是实现分布式系统的重要组成部分。
该怎么学习分布式
学习分布式系统需要全方位的知识储备和实践经验。可以通过自学、参加培训、参与开源项目等方式来进行学习。
在自学方面，可以阅读相关书籍和博客，例如《大规模分布式存储系统》、《深入分布式缓存》、《Java并发编程实战》、《分布式系统原理及其实践》等；在参加培训方面，可以选择有口碑的机构或技术社区开设的分布式课程；在参与开源项目方面，可以加入一些活跃的分布式技术社区和开源项目，跟随开源社区的步伐，了解最新的技术动态和趋势。
总结
分布式系统是当今计算机领域的重要趋势和发展方向，学习好分布式系统技术可以让自己在职场中拥有更广阔的发展空间。要学习好分布式系统，需要建立在对计算机网络、操作系统、编程语言等基础知识的扎实理解上，并且通过实践和开源社区的参与来不断提高自己的技术水平。
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