文章目录
- 1.问题描述
- 2.难度等级
- 3.热门指数
- 4.解题思路
- 参考文献
1.问题描述
以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示:
1
2.难度等级
Medium。
3.热门指数
★★★★☆
4.解题思路
如果我们按照区间的左端点排序,那么在排完序的列表中,可以合并的区间一定是连续的。如下图所示,标记为蓝色、黄色和绿色的区间分别可以合并成一个大区间,它们在排完序的列表中是连续的:
我们用数组 merged 存储最终的答案。
首先,我们将列表中的区间按照左端点升序排序。然后我们将第一个区间加入 merged 数组中,并按顺序依次考虑之后的每个区间:
-
如果当前区间的左端点在数组 merged 中最后一个区间的右端点之后,那么它们不会重合,我们可以直接将这个区间加入数组 merged 的末尾;
-
否则,它们重合,我们需要用当前区间的右端点更新数组 merged 中最后一个区间的右端点,将其置为二者的较大值。
时间复杂度:
O(nlogn),其中 n 为区间的数量。除去排服务器托管网序的开销,我们只需要一次线性扫描,所以主要的时间开销是排序的 O(nlogn)。
空间复杂度:
O(1),不包括存储答案的空间,使用常数空间。
下面以 Golang 为例给出实现。
func merge(intervals [][]int) [][]int {
slices.SortFunc(intervals, func(a, b []int) int {
return cmp.Compare(a[0], b[0])
})
var merged [][]int
for _, v := range intervals {
if merged == nil {
merged = append(merged, v)
continue
}
tail := merged[len(merged)-1]
// 不重合
if v[0] > tail[1] {
merged = append(merged, v)
} else {
// 重合,选择较大的右端点。
if v[1] > tail[1] {
tail[1] = v[1]
}
}
}
return merged
}
参考文献
56. 合并区间- LeetCode
服务器托管,北京服务器托管,服务器租用 http://www.fwqtg.net
1、引言 spring的spring-tx模块提供了对事务管理支持,使用spring事务可以让我们从复杂的事务处理中得到解脱,无需要去处理获得连接、关闭连接、事务提交和回滚等这些操作。 spring事务有编程式事务和声明式事务两种实现方式。编程式事务是通过编写…