特别的缘分
听说90%的人都没搞定手撕协程池这道面试题！
能看到这篇文章一定是特殊的缘分，请务必珍惜，请详细看看吧，哈哈。
不止上图，最近 Go就业训练营 中不少小伙伴说，面试中碰到了好几次手撕协程池的问题。
解题思路：
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定义协程池结构体：首先，我们需要定义一个协程池的结构体，包含协程池的属性和方法。结构体中需要包含一个任务队列、协程池的大小、当前运行的协程数量等属性。
-
初始化协程池：在初始化函数中，我们需要创建一个指定大小的任务队列，并初始化协程池的属性。
-
添加任务到协程池：当有任务需要执行时，我们将任务添加到任务队列中。
-
启动协程池：在启动函数中，我们需要根据协程池的大小创建对应数量的协程，并从任务队列中获取任务进行执行。每个协程会不断从任务队列中获取任务并执行，直到任务队列为空。
-
控制协程数量：在协程池中，我们需要控制同时运行的协程数量，以防止过多的协程导致资源浪费。可以使用信号量或者计数器来控制协程的数量。
通过以上的解题思路，我们可以实现一个基本的协程池。
在实际应用中，可能还需要考虑一些其他的因素，如任务优先级、任务超时处理等。根据具体的需求，可以对协程池进行进一步的扩展和服务器托管网优化。
说完了解题思路，再给大家一个可参考，可运行的示例代码：
示例代码：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type Job struct {
ID int
}
type Worker struct {
ID int
JobChannel chan Job
Quit chan bool
}
type Pool struct {
WorkerNum int
JobChannel chan Job
WorkerQueue chan chan Job
Quit chan bool
wg sync.WaitGroup
}
// Ne服务器托管网wWorker 创建一个新的工作者
func NewWorker(id int, workerQueue chan chan Job) Worker {
return Worker{
ID: id,
JobChannel: make(chan Job),
Quit: make(chan bool),
}
}
// Start 启动工作者
func (w Worker) Start(workerQueue chan chan Job) {
go func() {
for {
workerQueue 以下是对代码的注释：
- Job 结构体定义了作业的 ID。
- Worker 结构体定义了工作者的 ID、作业通道和退出通道。
- Pool 结构体定义了工作者数量、作业通道、工作者队列和退出通道，以及一个等待组（WaitGroup）。
- NewWorker 函数创建一个新的工作者，并返回一个工作者实例。
- Start 方法启动一个工作者，它从工作者队列中获取自己的作业通道，并在循环中等待作业的到来，执行作业并在退出通道接收到信号时返回。
- Pool 的 Start 方法启动工作者池，创建指定数量的工作者，并将它们启动。同时，它还启动一个循环，等待作业的到来，并将作业分发给可用的工作者。
- AddJob 方法将作业添加到作业通道中，供工作者池处理。
- Stop 方法停止工作者池，向退出通道发送信号，并等待所有工作者完成当前作业后返回。
- main 函数创建一个工作者池实例，启动工作者池，并添加一些作业。最后，调用 Stop 方法停止工作者池。
答疑
有小伙伴提出了疑问：
WorkerQueue chan chan Job 的作用是什么？为什么要这么定义？
解答一下：
WorkerQueue chan chan Job 的作用是用于传递工作者（Worker）的作业通道（JobChannel）。它是一个通道（channel），其中每个元素都是一个作业通道。
为什么要这么定义呢？这是因为在工作者池模式中，每个工作者需要一个独立的作业通道来接收作业。通过将每个工作者的作业通道放入一个通道中，可以实现对工作者的动态分配和管理。
具体来说，WorkerQueue 通道用于存储每个工作者的作业通道。当有新的作业到达时，工作者池会从 WorkerQueue 中取出一个可用的工作者的作业通道，并将作业发送到该通道中，由相应的工作者进行处理。
这种设计可以有效地控制并发任务的分配和调度。通过将工作者的作业通道放入 WorkerQueue 中，可以实现对工作者的复用和动态管理，避免了频繁地创建和销毁工作者协程的开销。
总结起来，WorkerQueue 的定义允许工作者池动态地管理工作者的作业通道，实现对并发任务的高效分配和调度。
运行结果
总结
以上代码实现了一个简单的工作池（Worker Pool）模式。工作池由一组固定数量的工作者（Worker）协程组成，它们从作业通道（JobChannel）中获取作业（Job）并执行。
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