现今，很多企业每天都有 PB 级的数据注入到大数据平台，经过离线或实时的 ETL 建模后，提供给下游的分析、推荐及预测等场景使用。面对如此大规模的数据，无论是分析型场景、流批一体、增量数仓都得益于湖仓一体等数据湖技术的发展而变得越来越容易解决。
3月11日，周六，14:40-15:10，StarRoccks 受邀参加 “DataFunSummit2023：数据湖架构峰会” ， 携手数据湖领域的多位资深专家分享探讨关键议题。有兴趣观看 StarRocks 分享内容的小伙伴，请识别下方海报二维码免费报名。
本次，StarRocks 社区 PMC——赵恒将为我们带来以“基于 StarRocks 进行湖仓融合的四种范式”为主题的分享。
演讲提纲：
- 为什么需要湖仓融合
- 湖仓融合的技术难点
- StarRocks 进行湖仓融合的四种创新方式
- StarRocks 3.0提前路透
峰会日程：
-关于StarRocks
StarRocks 是数据分析新范式的开创者、新标准的领导者。面世三年来，StarRocks 一直专注打造世界顶级的新一代极速全场景 MPP 数据库，帮助企业构建极速统一的湖仓分析新范式，是实现数字化转型和降本增效的关键基础设施。
StarRocks 持续突破既有框架，以技术创新全面驱动用户业务发展。当前全球超过 200 家市值 70 亿元以上的头部企业都在基于 StarRocks 构建新一代数据分析能力，包括腾讯、携程、平安银行、中原银行、中信建投、招商证券、众安保险、大润发、百草味、顺丰、京东物流、TCL、OPPO 等，并与全球云计算领导者亚马逊云、阿里云、腾讯云等达成战略合作伙伴。
拥抱开源，StarRocks 全球开源社区飞速成长。截至 2022 年底，已有超过 200 位贡献者，社群用户近万人，吸引几十家国内外行业头部企业参与共建。项目在 GitHub 星数已超 4000 个，成为年度开源热力值增速第一的项目，市场渗透率跻身中国前十名。
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