搞AI，基础设施包括软件、硬件以及相关生态，多方面，这里只片面的取一个例子来说明国内外在AI基础设施上的区别，注意，这里只是片面截取。
高性能的rpc框架是搞AI的一个基础依赖软件，当然，国外也有与之可以替代的mpi框架，不过这两个都是老美服务器托管网的。对于mpi，老美一直是开源的，国内也没有任何一家企业有意愿推出同等功能的框架，而对于rpc框架Google有grpc来支持TensorFlow，而我国也推出了相同定位的 prpc，而这两者在各方面的差距可以说是极大的，下面给出国产的prpc框架：
访问地址：
https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/prpc
多的不作解释，懂得的看了也就自然就服务器托管网懂了，也就自然会动二者的差距到底有多大。
PS. 感觉Google的产品很像工业化的产品，而国内的AI产品则有些大学生本科毕设的感觉，如果说的感觉一些那也就是研究生的个人毕设作品，水平堪忧。
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