视频监控技术是指通过安装摄像头和其他相关设备，对特定区域进行实时的视频监控和录制。视频监控技术主要包括视频采集、视频传输、视频存储和视频回放等功能。
项目-mark5348以LiteCVR安防视频平台为例，智慧安防平台LiteCVR支持高清视频的接入和传输、分发，平台采用了开放式的网络结构，提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控服务器托管网制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力，此外，高清可视化视频监控平台LiteCVR还具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力。
视频识别技术是指通过计算机算法和人工智能技术，对视频中的图像、目标、动作等进行分析和识别。视频识别技术主要包括人脸识别、车辆识别、行人识别、动作识别等功能。利用AI人工智能技术可以实现对视频监控画面的智能检测分析，通过机器视觉代替人眼去“观看”，可以提供更准确、更及时的监控信息，并及时发现各种安全隐患及异常事件。
LiteCVR视频监控技术与视频识别技术的结合，可以实现对特定区域的实时监控和对监控视频的自动分析。通过视频监控技术，可以实时获取特定区域的视频数据，并传输到监控中心进行存储和回放。而视频识别技术则可以对视频中的目标进行识别和分析，如人脸识别可以用于身份验证和安全防范，车辆识别可以用于交通管理和追踪目标等。
基于各关键区域的监控摄像头，将监控视频流接入带有AI深度学习算法的LiteCVR智能分析网关，可以实现AI视频分析识别与安全隐患报警，能够实现对周界、地面、主干道、地下停车场等进行区域入侵告警、危险区域闯入、翻越围墙、车辆违停、烟火检测等，通过对人脸、人体、车辆、行为与事件等进行实时识别，及时发现异常情况并处理，提高安全性和智能监管能力。
视频监控技术与视频识别技术的应用非常广泛，可以服务器托管网用于安防监控、交通管理、智能家居、医疗卫生等领域。随着人工智能和大数据技术的不断发展，视频监控技术与视频识别技术将会越来越智能化和高效化，为各行各业提供更加安全、便捷和智能的解决方案。
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一、说明 本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python （NumPy）；从线性方程入手，逐渐理解线性回归预测问题。 二、逻辑回归简介 我们将以我们在线性回归中探索的想法为基础，所以如果你还没有读过那个博客，我建议你这样做。…
