业务系统都是围绕数据来进行的，数据是一切的核心，所以我们先从数据的角度，也就是从后端来设计系统，这个版本使用关系数据库，所以设计就在于关系数据库的规定下进行。
关系数据库的基本点是数据表，数据字段，索引，主外键等，而与之对应的对数据库的增删改查的基本操作，如何能够动态的完成这些基本功能，是一个起点。
而与数据库对应操作的实现，就是基础的各类数据库适配，支持各类数据库，连接、运行等，各个数据库商都提供对应的组件和接口。
再上一层，就是开发对应的各类与数据实体对应的操作，当然，可以CodeFirst来生成数据库，也可以先建数据库来生成Code，先选择CodeFirst场景来进行。很多ORM工具都是CodeFirst的，一个好处就是系统初始化以及以后的升级都会有极大的方便。
这里面就一个元数据设计的核心思想，属性配置，根据属性来完成对应的规则约定。说起属性，服务器托管网可以想到比如实体类的基本属性，方法，当然这些都可以看成实体属性；数据库基本字段属性；界面展示属性；业务规则属性；等等，元数据就是设置各类属性，然后这些高度抽象的属性，组成了一个相对灵活而又很受约束的体系，可见如何降低耦合度是考验一个设计的标准，因为本身它们难免会需要高耦合的协同工作。这里比如集中一个点展开：
构建类，类的属性匹配数据表属性，以此完成后端存储的第一步。假设系统已经构建完成，那么基类应该的功能为：1）运行可以生成对应的数据表；2）有基本的增删改查的实体属性；3）为进步扩展其他属性做好底盘支持，举例子，实体以上的基本属性，是可以通过存在数据库里面的属性来构建的（比如可以动态的构建基本数据表和字段，可视化构建，那么这些表的属性是服务器托管网需要一个基础数据表保存的，字段同样也需要集基础数据表来保存，这正如数据库工具本身，也会有其自身的存储属性一样）。就是这是一个双向工程，都是一个平台最核心思想所需要的内容。
具体的例子可以查看代码： BP: 无代码的基本框架，设计，代码优化，重构。 – Gitee.com
注意：需要根据先配置您的数据库，修改对应的连接串，来完成单元测试 ：修改数据库 类型 SystemConfig.cs 下 1561行 AppCenterDBType 修改数据库连接串 ：1402行 _AppCenterDSN
PS： 这些代码比较原生态，如何根据这个思路来优化升级这些代码，是一个比较大的工作量，讲在设计思路和现代.net框架和DDD模型的驱动下逐步迭代，也希望看到您的一些思考。
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