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本次分享的是基于LSB（最低有效位）的图像水印算法，用matlab实现。
一、案例背景介绍
前期的博文中，我们介绍了DWT、DCT数字水印算法，并对数字水印的背景、算法分类情况等做了比较详细的介绍，这里就不再重复叙述了，前期链接如下：
基于DWT（离散小波变换）的图像水印算法（基于DWT（离散小波变换）的图像水印算法，Matlab实现-CSDN博客）
基于DCT（离散余弦变换）的图像水印算法（基于DCT（离散余弦变换）的图像水印算法，Matlab实现-CSDN博客）
这次我们分享的是基于LSB（最低有效位）的图像水印算法，算法流程和原理较为简单。
二、算法原理和算法流程
嵌入过程：
1、读取原图和水印图像
2、将水印图转换为二值图像
3、将水印扩展为原图像大小，服务器托管并逐位嵌入到原图的最低有效位值，嵌入完成
提取过程就是嵌入的逆过程，具体如下：
1、读入嵌入水印的图像
2、提取图像最低有效位的值，得到初步二值图
3、将提取水印变为原始水印大小，提取完成。
三、Matlab实现效果
嵌入：
提取效果：
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