1. 项目简介
本项目旨在通过Python技术栈对京东平台上的手机数据进行抓取、分析并构建一个简单的手机推荐系统。主要功能包括：
- 网络爬虫：从京东获取手机数据；
- 数据分析：统计各厂商手机销售分布、市场占有率、价格区间和好评率；
- 可视化展示：使用ECharts进行数据可视化；
- 推荐系统：根据分析结果为用户推荐手机。
基于Python的京东手机数据可视化分析和推荐系统
2. 电商手机数据网络爬虫
使用Python的requests库和BeautifulSoup库实现对京东手机页面的爬取。需要处理分页、动态加载等问题。
def getCommentData(prod_id, format_url, proc, i, maxPage):
'''
format_url: 格式化的字符串架子，在循环中给它添上参数
proc: 商品的productID，标识唯一的商品号
i: 商品的排序方式，例如全部商品、晒图、追评、好评等
maxPage: 商品的评论最服务器托管网大页数
'''
sig_comment = []
global list_comment
服务器托管网 cur_page = 0
while cur_page 3.电商手机数据可视化分析和推荐系统
3.1 首页与注册登录
3.2各厂商手机销售分布
3.3手机品牌市场占有率
3.4 各品牌在售手机价格区间
3.5 各品牌好评率分析
3.6 品牌手机推荐
6. 总结
本项目利用Python强大的数据处理能力，结合网络爬虫技术，对京东手机数据进行了有效的抓取和分析，并通过可视化手段直观展示了分析结果。同时，通过简单的推荐算法，实现智能手机推荐系统。
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。技术交流、源码获取认准下方CSDN 官方提供的学长 QQ 名片 🙂
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