选题的意义、研究内容及方法：（后面附主要参考文献）
- 选题意义
目的科学合理地安排医护人员工作,提高医护人员排班效率,在满足各病区个性化的基础上保证医护人员的统一管理。方法采用软件生命周期开发方法,自顶向下,逐步细化。对各个科室医护人员的排班信息进行维护,维护好相关信息后进行排班。服务器托管网合理有效的实现对医院医护人员排班。医护人员排班系统能很好的优化医院排班流程,通过合理安排医护人员轮班休息、限制长时间高强度工作,对保障医护人员的身体健康、规范管理及提高工作效率具有积极的意义。 - 研究内容
该系统使用Java语言开发，结合springboot框架，系统数据库采用mysql，运行平台：windows7及以上，采用Tomcat7.0以上作为WEB服务器软件。
医护人员排班系统管理员，医护。管理员功能有个人中心，医院信息管理，医护信息管理，医护类型管理，排班信息管理，排班类型管理，科室信息管理，投诉信息管理。医护人员可以修改自己的个人信息，查看自己的排班信息，查看我的收藏信息。 - 研究方法
(1）文献研究法。通过对中国知网、谷歌学术文献的检索，查找和整理全渠道医护人员排班系统相关概念和方法应用，并查找医护人员排班系统相关的解决方案，和医护人员排班系统的相关国内外研究报告，对其研究内容进行分析总结，选取较有价值的部分作为本文的文献参考。
(2）现场调研法。通过对本地医护人员排班进行走访调查，了解其在经营过程中存在的问题和在其发展道路上所遇到的瓶颈，及时获得相关的数据。
(3）分析归纳法。通过对医护人员排班系统的现状、目前采取的方式、未来的发展期望了解，并借鉴外国发达国家的发展经验方法进行归纳总结，根据实际需求和情况提出基于springboot的医护人员排班系统的设计与实现策略和未来的实施保障建议。 - 参考文献
[1]王莹,张青,韦瑶,王亚红,张莉,齐振红,蔡胜,李建初,赵从朴.一体化智能排班软件系统的开发与应用[J].协和医学杂志,2021,12(06):1030-1033.
[2]邹燕,赵永亮.基于互联网的医院科室排班信息化平台的构建[J].电子设计工程,2021,29(18):131-134.
[3]屈洪雪,徐海洋,项雪琰.数字化手术室行为管理系统研究与设计[J].信息记录材料,2021,22(08):166-168.
[4]朱卿,陈爱林,戴纯刚,吴涛,吴垚,李照亮,杨德红.科室手术排班系统的开发与应用[J].电脑知识与技术,2021,17(21):11-13.
[5]程宇,夏侯康,邵奇一,徐国宁,詹智勇.自动排班系统设计及阶段性成效[J].机电工程技术,2021,50(05):129-133.
[6]姚伟.手术通知单申请与排班系统应用及分析[J].计算机时代,2021(02):102-104.
[7]俞跃胜,王晓梅,朱静悦,江浩,潘传迪.护士排班系统的开发与应用实践[J].智慧健康,2020,6(29):3-5+8.
[8]陈希,祝容,郭鸿飞,姚安琪,熊丽娟,潘传迪.医学特殊检查排班系统的开发与应用[J].智慧健康,2020,6(28):4-6.
[9]唐迎际,何海玉.护理人员排班考勤信息系统的设计与实现[J].医学食疗与健康,2020,18(15):187-188+191.
[10]周凤. 智慧车站乘务人员排班系统设计与实现[D].广东工业大学,2020.
[11]阮静.呼叫中心排班系统的分析与设计[J].无线互联科技,2019,16(23):66-67.
[12]林罗丹,谢晓岚,刘冉.面向时变需求的急诊室医生周排班研究[J].工业工程与管理,2017,22(04):55-61+67.
[13]蔡勇,李容,黄静虹.医护人员排班现状与理想模式[J].现代医院,2015,15(02):117-118.
[14]Hsiao I H,Sosnovsky S,Brusilovs服务器托管网ky P.Guiding students to the right questions:adaptive navigation support in an e-learning system for Java programming[J].Journal of Computer Assisted Learning,2015,26(4):270-283.
[15]Rasoolzadegan A,Barforoush A A.Reliable yet flexible software through formal model transformation(rule definition)[J].Knowledge&Information Systems,2018,40(1):79-126.
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