图的存储:
1.邻接矩阵:
我们用map[i][j]表示i—>j的边权
2.用vector数组(在搜索专题的游戏一题中应用过)
3.用邻接表:
下面是用链表实现的基本功能的代码:
#include
using namespace std;
struct node{
int dian,zhi;
struct node* next;
};
void insert(int x,int y,int z){
node *p=new node;
p->dian=y;
p->zhi=z;
p->next=head[x];
head[x]=p;
}
4.用伪邻接表(链式前向星)(注意第一个next=-1,开始直接memset head=-1即可)
对于(1,3,30,-1)表示1的点指向3,边权为30,下一条边.
我们把这个存在edge[1]里,并令head[1]=1;
(3,6,10,-1),我们存在edge[2]里,并令head[3]=2;
(1,2,10,head[1]),我们存在edge【3】里,并让head[1]=3;
下面是实现的代码:
#include
using namespace std;
struct node{
int dian,zhi;
int next;
};
void insert(int x,int y,int z){
edge[++m].dian=y;
edge[m].zhi=z;
edge[m].next=head[x];
head[x]=m;
}
欧拉图(前提是联通)
如果图的一个路径包括每个边恰好一次,则为欧拉路径。
欧拉路径+回路=欧拉回路。
具有欧拉回路的图为欧拉图,具有欧拉路径但无欧拉回路的图为半欧拉图
那么如何判断是否为欧拉图呢?
对于无向图,等价于该图所有顶点的度数为偶数(一进一出)+联通。
对于有向图,等价于该图所有顶点的入度==出度+联通。
拓扑排序
即按照一定的规则安排活动的先后次序(可能有多解)。
现在给一张图,a–》b表示要完成b必须先完成a,那我们如何排序呢?
1.先找没有前驱的点作为开始。
2.把它连着的边给删除,产生更多没有前驱的点作为下一步,入度-1。
3.删不动则无法完成。
具体实现中,我们不能总是去跑入度为0的点。
于是,我们用一个队列。在删后发现入度为0的点服务器托管网就放入队列中即可。
下面是实现的代码:
#include
using namespace std;
int n,m,cnt;
struct node{
int dian;
int next;
}edge[1000000];
int head[1010],inc[1010];
queue q;
void insert(int x,int y){
edge[++cnt].dian=y;
edge[cnt].next=head[x];
head[x]=cnt;
}
void tuopu(){
for(int i=1;i>n>>m;
memset(head,-1,sizeof(head));
for(int i=1;i>x>>y;
insert(x,y);
inc[y]++;
}
tuopu();
}
拓扑排序的应用:
1.判断一个有向图是否有环,无环的图所有点都可以拓扑排序。
2.AOE网:
对于第一个,我们只用在拓扑排序上维护时间的max即可。
对于第二个,我们可以计算一下每一个活动的最早开始时间与最晚开始时间,因此我们相当于求最早开始时间等于最晚开始时间的点。
那么,我们如何求最晚开始时间呢?
我们只要从结尾反方向跑一回即可。
下面是AC代码:
#include
using namespace std;
int n,m,cnt;
struct node{
int dian;
int next;
int zhi;
}edge[1000000];
int head[1010],inc[1010],shijian[1010];
queue q;
void insert(int x,int y,int z){
edge[++cnt].dian=y;
edge[cnt].next=head[x];
edge[cnt].zhi=z;
head[x]=cnt;
}
void tuopu(){
for(int i=1;i>n>>m;
memset(head,-1,sizeof(head));
for服务器托管网(int i=1;i>x>>y>>z;
insert(x,y,z);
inc[y]++;
}
tuopu();
cout
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