今天学习的内容是大模型评测，是针对具有标准答案的客观问题，我们可以我们可以通过使用定量指标比较模型的输出与标准答案的差异，并根据结果衡服务器托管网量模型的性能。同时，由于大语言模型输出自由度较高，在评测阶段，我们需要对其输入和输出作一定的规范和设计，尽可能减少噪声输出在评测阶段的影响，才能对模型的能力有更加完整和客观的评价。
首先加载数据集模型，通过gitub镜像下载
启动模型评测得到结果
服务器托管，北京服务器托管，服服务器托管网务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC机房托管， http://www.fwqtg.net
相关推荐: 【解决方案】MySQL5.7 百万数据迁移到 ElasticSearch7.x 的思考
目录 前言 一、一次性全量 二、定时任务增量 三、强一致性问题 四、canal 框架 4.1基本原理 4.2安装使用（重点）版本说明 4.3引入依赖（测试） 4.4代码示例（测试） 五、文章小结 前言 在日常项目开发中，可能会遇到使用 ES 做关键词搜索的场景…
