一个存放消息的组件
生服务器托管网产者， 消费者， broker三部分
消息队列的两种模式
*生产者和消费者（消费者主动拉取信息，然后删除）
*发布订阅（）
kafka基础架构*一个topic有多个partition（副本（信息非全量），有分leader和follower）
*消费者组（只消费leader的）（一个分区一个消费者处理）
*zookeeper（）
安装
修改broker id
修改ZK地址
修改数据存放路径
生产者原理：
流程：数据服务器托管网——缓存——集群
数据量先写道缓存 到达指定批次数量（batch）（默认16K），或等待时间(linger)（默认0秒）就发送
*可以异步发送
*可以异步发送回调
*同步发送
分区
*1有指定的-指定partution
*2有key的-根据key和toipc的partition数取余，
*3啥没有的-粘性分区（随机，批次满了或时间到在随机下一个）
怎么提高吞吐量
*加大批次（batch）（默认16K）
*等待时间(linger)（默认0
*压缩
*修改缓冲区大小（默认32M）
幂等性：（无论发送多少次，都只保存一条）
去重性（最多一次）配置acks
可靠性（最少一次）
有序性（开启幂等性，或者设置单分区）
架构
消费者
broker
broker
topic
partition分区
可靠性（副本（leader,folloer））
生产者和消费者只对leader操
一个分区只有一个消费者
消费者
zookeeper
broker.ids
leader
辅助选举
生产者API
*send()异步发送
*可以回调可以实现同步
*批量发送设置（batch）（默认16K），或等待时间(linger)默认0）
*配置acks
(acks=0或者1)最多一次（去重）
(acks=-1或者retries>0)最少一次（可靠）
消费者API
可以自动提交或者手动提交（单条或者批量提交）
支持事务y
隔离级别 读未提交,读提交
服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
相关推荐: 在Springboot中操作Redis——五大数据类型
在Java中操作Redis Redis的Java客户端 前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库…
