前面学习了服务器托管一些Source Generators的基础只是,接下来就来实践一下,用这个来生成我们所需要的代码。
本文将通过读取swagger.json的内容,解析并生成对应的请求响应类的代码。
创建项目
首先还是先创建两个项目,一个控制台程序,一个类库。
添加swagger文件
在控制台程序中添加Files目录,并把swagger文件放进去。别忘了还需要添加AdditionalFiles。
实现ClassFromSwaggerGenerator
安装依赖
由于我们需要解析swagger,所以需要安装一下JSON相关的包。这里我们安装了Newtonsoft.Json。
需要注意的是,依赖第三方包的时候需要在项目文件添加下面内容:
$(GetTargetPathDependsOn);GetDependencyTargetPaths
否则编译时会出现FileNotFound的异常。
构建管道
这里我们通过AdditionalTextsProvider筛选以及过滤我们的swagger文件。
var pipeline = context.AdditionalTextsProvider.Select(static (text, cancellationToken) =>
{
if (!text.Path.EndsWith("swagger.json", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
return default;
}
return JObject.Parse(text.GetText(cancellationToken)!.ToString());
})
.Where((pair) => pair is not null);
实现生成代码逻辑
接下来我们就解析Swagger中的内容,并且动态拼接代码内容。主要代码部分如下:
context.RegisterSourceOutput(pipeline, static (context, swagger) =>
{
List sources = new List();
#region 生成实体
var schemas = (JObject)swagger["components"]!["schemas"]!;
foreach (JProperty item in schemas.Properties())
{
if (item != null)
{
sources.Add((HandleClassName(item.Name), $@"#nullable enable
using System;
using System.Collections.Generic;
namespace SwaggerEntities;
public {ClassOrEnum((JObject)item.Value)} {HandleClassName(item.Name)}
{{
{BuildProperty((JObject)item.Value)}
}}
"));
}
}
foreach (var (name, sourceString) in sources)
{
var sourceText = SourceText.From(sourceString, Encoding.UTF8);
context.AddSource($"{name}.g.cs", sourceText);
}
#endregion
});
完整的代码如下:
using Microsoft.CodeAnalysis;
using Microsoft.CodeAnalysis.Text;
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace GenerateClassFromSwagger.Analysis
{
[Generator]
public class ClassFromSwaggerGenerator : IIncrementalGenerator
{
public void Initialize(IncrementalGeneratorInitializationContext context)
{
var pipeline = context.AdditionalTextsProvider.Select(static (text, cancellationToken) =>
{
if (!text.Path.EndsWith("swagger.json", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
return default;
}
return JObject.Parse(text.GetText(cancellationToken)!.ToString());
})
.Where((pair) => pair is not null);
context.RegisterSourceOutput(pipeline, static (context, swagger) =>
{
List sources = new List();
#region 生成实体
var schemas = (JObject)swagger["components"]!["schemas"]!;
foreach (JProperty item in schemas.Properties())
{
if (item != null)
{
sources.Add((HandleClassName(item.Name), $@"#nullable enable
using System;
using System.Collections.Generic;
namespace SwaggerEntities;
public {ClassOrEnum((JObject)item.Value)} {HandleClassName(item.Name)}
{{
{BuildProperty((JObject)item.Value)}
}}
"));
}
}
foreach (var (name, sourceString) in sources)
{
var sourceText = SourceText.From(sourceString, Encoding.UTF8);
context.AddSource($"{name}.g.cs", sourceText);
}
#endregion
});
}
static string HandleClassName(string name)
{
return name.Split('.').Last().Replace("", "").Replace(",", "");
}
static string ClassOrEnum(JObject value)
{
return value.ContainsKey("enum") ? "enum" : "partial class";
}
static string BuildProperty(JObject value)
{
var sb = new StringBuilder();
if (value.ContainsKey("properties"))
{
var propertys = (JObject)value["properties"]!;
foreach (JProperty item in propertys!.Properties())
{
sb.AppendLine($@"
public {BuildProertyType((JObject)item.Value)} {ToUpperFirst(item.Name)} {{ get; set; }}
");
}
}
if (value.ContainsKey("enum"))
{
foreach (var item in JsonConvert.DeserializeObject>(value["enum"]!.ToString())!)
{
服务器托管 sb.Append($@"
_{item},
");
}
sb.Remove(sb.Length - 1, 1);
}
return sb.ToString();
}
static string BuildProertyType(JObject value)
{
;
var type = GetType(value);
var nullable = value.ContainsKey("nullable") ? value["nullable"]!.Value() switch
{
true => "?",
false => "",
_ => ""
} : "";
return type + nullable;
}
static string GetType(JObject value)
{
return value.ContainsKey("type") ? value["type"]!.Value() switch
{
"string" => "string",
"boolean" => "bool",
"number" => value["format"]!.Value() == "float" ? "float" : "double",
"integer" => value["format"]!.Value() == "int32" ? "int" : "long",
"array" => ((JObject)value["items"]!).ContainsKey("items") ?
$"List()!)}>"
: $"List",
"object" => value.ContainsKey("additionalProperties") ? $"Dictionary" : "object",
_ => "object"
} : value.ContainsKey("$ref") ? HandleClassName(value["$ref"]!.Value()!) : "object";
}
static unsafe string ToUpperFirst(string str)
{
if (str == null) return null;
string ret = string.Copy(str);
fixed (char* ptr = ret)
*ptr = char.ToUpper(*ptr);
return ret;
}
}
}
详细的处理过程大家可以仔细看看代码,这里就不一一解释了。
启动编译
接下来编译控制台程序。编译成功后可以看到生成了很多cs的代码。若是看不见,可以重启VS。
点开一个文件,可以看到内容,并且在上方提示自动生成,无法编辑。
到这我们就完成了通过swagger来生成我们的请求和响应类的功能。
结语
本文章应用SourceGenerator,在编译时读取swagger.json的内容并解析,成功生成了我们API的请求和响应类的代码。
我们可以发现,代码生成没有问题,无法移动或者编辑生成的代码。
下一篇文章我们就来学习下如何输出SourceGenerator生成的代码文件到我们的文件目录。
本文代码仓库地址https://github.com/fanslead/Learn-SourceGenerator
服务器托管,北京服务器托管,服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用,北京机房租用,IDC机房托管, http://www.fwqtg.net
相关推荐: OFDM系统各种调制阶数的QAM误码率(Symbol Error Rate)与 误比特率(Bit Error Rate)仿真结果
本文是OFDM系统的不同QAM调制阶数的误码率与误比特率仿真,仅考虑在高斯白噪声信道下的情景,着重分析不同信噪比下的误码(符号)率性能曲线,不关心具体的调制与解调方案,仿真结果与理论的误码率曲线进行了对比。 考虑一个简单的OFDM系统,每个频域子载波承载一个Q…